Sono i modelli previsionali che forniamo.
Il nostro obiettivo è fornirti i dati di previsione più accurati disponibili. Un singolo modello di previsione non sarà mai il più accurato in tutte le situazioni, quindi avendo accesso ai migliori modelli di previsione del mondo puoi essere certo di ottenere la migliore previsione possibile, per darti maggiore fiducia nel tuo processo decisionale.
PredictWind è leader di mercato per previsioni accurate nel mercato ricreativo dal 2008. Utilizzando il modello CSIRO CCAM con 450 domini ad alta risoluzione in tutto il mondo, PredictWind copre gli utenti della nautica da diporto più famosi al mondo.
PWG: sta per il modello meteorologico proprietario PredictWind che utilizza le condizioni iniziali globali NCEP , elaborate tramite il modello CSIRO CCAM per generare la previsione PWG.
PWE: sta per il modello meteorologico proprietario PredictWind che utilizza le condizioni iniziali globali dell'ECMWF , elaborate attraverso il modello CSIRO CCAM per generare la previsione PWE.
L'utilizzo delle condizioni iniziali dell'ECMWF e dell'NCEP (che sono paragonabili a un'istantanea "fotografica" che contiene lo stato attuale dell'atmosfera terrestre) ci consente di gestire i nostri modelli meteorologici a livello mondiale e siamo l'unica azienda privata al mondo a disporre di questo tecnologia proprietaria.
GFS: sta per Global Forecast System di NCEP . Viene utilizzato dalla maggior parte degli altri siti Web/app meteorologici. Ora visualizziamo il modello GFS-FV3 quando vedi l'etichetta GFS in PredictWind. È il primo aggiornamento significativo a GFS in circa 40 anni. A differenza del precedente modello GFS, GFS-FV3 è in grado di simulare movimenti verticali come le correnti ascensionali, una componente chiave del maltempo, ad altissima risoluzione. Finora, i test suggeriscono che il modello FV3 ha previsioni a cinque giorni più accurate, nonché previsioni migliori sulle tracce e sull’intensificazione degli uragani. Sebbene il nuovo core FV3 abbia mostrato miglioramenti rispetto a GFS, rimane al 3° posto per precisione dietro ECMWF (1°) e UKMO (2°).
ECMWF: sta per Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine ed è molto apprezzato dai meteorologi e dai migliori navigatori di tutto il mondo. Il modello High RES dell’ECMWF si classifica costantemente come il miglior modello meteorologico globale di un servizio meteorologico nazionale con i punteggi di valutazione più alti. Nel marzo 2016 l'ECMWF ha aumentato la risoluzione del proprio modello portandola alla risoluzione record di 9 km, che è attualmente il modello globale con la risoluzione più alta disponibile. I dati dell’ECMWF hanno un costo di acquisizione molto elevato, ed è per questo che i dati non sono ampiamente utilizzati da molti siti Web meteorologici e sono stati tradizionalmente utilizzati solo dai migliori team di regate e meteorologi.
SPIRE: è un'azienda veramente innovativa con la più grande rete di nanosatelliti nello spazio. Spire utilizza una tecnica unica per misurare l'atmosfera terrestre con 3 volte più dati di occultazione radio rispetto a qualsiasi altra entità commerciale. Ciò offre un vantaggio in termini di precisione delle previsioni per località remote. Il modello Spire è il numero 1 per la velocità del vento e la precisione della direzione utilizzando i dati provenienti dalle boe meteorologiche offshore. È al secondo posto dietro l'ECMWF per le stazioni meteorologiche terrestri.
Puoi saperne di più su Spire guardando questovideo .
UKMO: Noto anche come “Modello Unificato” dall’Ufficio Meteorologico del Regno Unito, ha una lunga reputazione come leader di mercato nella modellazione previsionale. L'UKMO ha una precisione molto simile al modello ECMWF offshore ed è leggermente indietro rispetto ai modelli ECMWF e Spire per le stazioni meteorologiche terrestri.
HRRR: sta per High-Resolution Rapid Refresh ed è un modello atmosferico NOAA con risoluzione di 3 km in tempo reale, aggiornato ogni ora, che risolve le nuvole e consente la convezione, inizializzato da griglie di 3 km con assimilazione radar di 3 km. I dati radar vengono assimilati nell'HRRR ogni 15 minuti nell'arco di un periodo di 1 ora, aggiungendo ulteriori dettagli a quelli forniti dall'assimilazione oraria dei dati dal Rapid Refresh potenziato dal radar da 13 km. Per saperne di più guarda ilvideo .
NAM: sta per North American Mesoscale Forecast System ed è uno dei principali modelli meteorologici della NOAA, che in questo caso copre gran parte del Nord America. NAM è un modello su mesoscala, il che significa che l'analisi numerica è in grado di modellare il terreno e altre caratteristiche con una risoluzione più elevata rispetto a un modello globale, portando a una migliore accuratezza delle previsioni.
AROME: è un modello di previsione numerica su piccola scala, operativo presso Meteo-France dal dicembre 2008. È stato progettato per migliorare le previsioni a breve termine di eventi gravi come intense precipitazioni mediterranee (eventi Cévenole), forti temporali, nebbia, caldo urbano durante il caldo. onde. Questo modello è molto apprezzato dai migliori navigatori da corsa e batte le previsioni dell'ECMWF.
----------------
Il confronto delle previsioni PWG/PWE ti consente di valutare il livello di confidenza nella previsione e l'aggiunta delle previsioni GFS/ECMWF/SPIRE e UKMO porta la tua fiducia a un nuovo livello. Generalmente l'esclusivo modello PredictWind e la sua risoluzione più elevata saranno più accurati, ma con tutte e 9 le previsioni puoi avere maggiore fiducia nelle tue previsioni per prendere la decisione migliore.