Sono i modelli previsionali che forniamo.
Il nostro obiettivo è fornirti i dati previsionali più accurati disponibili. Un singolo modello previsionale non sarà mai il più accurato in tutte le situazioni, quindi avendo accesso ai migliori modelli previsionali al mondo puoi essere certo di ottenere la migliore previsione possibile, per darti maggiore sicurezza nelle tue decisioni.
Dal 2008 PredictWind è leader di mercato per le previsioni accurate nel settore della nautica da diporto. Utilizzando il modello CSIRO CCAM con 450 domini ad alta risoluzione in tutto il mondo, PredictWind copre la maggior parte degli utenti della nautica da diporto al mondo.
PWG: è l'acronimo del modello meteorologico proprietario PredictWind che utilizza le condizioni iniziali globali NCEP , elaborate tramite il modello CSIRO CCAM per generare la previsione PWG.
PWE: è l'acronimo del modello meteorologico proprietario PredictWind, che utilizza le condizioni iniziali globali ECMWF , elaborate tramite il modello CSIRO CCAM per generare la previsione PWE.
Utilizzando le condizioni iniziali ECMWF e NCEP (paragonabili a un'istantanea "fotografica" che contiene lo stato attuale dell'atmosfera terrestre) possiamo eseguire i nostri modelli meteorologici mondiali e siamo l'unica azienda privata al mondo a disporre di questa tecnologia proprietaria.
GFS: acronimo di Global Forecast System (Sistema di Previsione Globale) del NCEP . È utilizzato dalla maggior parte degli altri siti web/app meteorologici. Ora mostriamo il modello GFS-FV3 quando vedete l'etichetta GFS in PredictWind. Si tratta del primo aggiornamento significativo di GFS in circa 40 anni. A differenza del precedente modello GFS, GFS-FV3 è in grado di simulare movimenti verticali come le correnti ascensionali, una componente chiave del maltempo, ad altissima risoluzione. Finora, i test suggeriscono che il modello FV3 offre previsioni a cinque giorni più accurate, nonché migliori previsioni delle traiettorie e dell'intensificazione degli uragani. Sebbene il nuovo core FV3 abbia mostrato miglioramenti rispetto a GFS, rimane al terzo posto per accuratezza, dietro ECMWF (1°) e UKMO (2°).
ECMWF : acronimo di Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Termine, è un'organizzazione molto stimata da meteorologi e navigatori di tutto il mondo. Il modello ECMWF High RES si classifica costantemente al primo posto tra i modelli meteorologici globali di un servizio meteorologico nazionale, con i punteggi più alti. Nel marzo 2016, ECMWF ha aumentato la risoluzione del proprio modello a una risoluzione record di 9 km, che attualmente rappresenta il modello globale con la più alta risoluzione disponibile. I dati ECMWF hanno un costo di acquisizione molto elevato, motivo per cui non sono ampiamente utilizzati da molti siti web meteorologici e sono stati tradizionalmente utilizzati solo dai migliori team di vela e dai meteorologi.
SPIRE: è un'azienda davvero innovativa con la più grande rete di nanosatelliti nello spazio. Spire utilizza una tecnica unica per misurare l'atmosfera terrestre, con un numero di dati di radiooccultazione tre volte superiore rispetto a qualsiasi altra entità commerciale. Questo offre un vantaggio in termini di accuratezza delle previsioni per le località remote. Il modello Spire è il numero 1 per l'accuratezza della velocità e della direzione del vento, utilizzando i dati provenienti da boe meteorologiche offshore. È il numero 2, dopo l' ECMWF , per le stazioni meteorologiche terrestri.
Puoi scoprire di più su Spire guardando questovideo .
UKMO: noto anche come "Modello Unificato" dall'Ufficio Meteorologico del Regno Unito, vanta una lunga reputazione di leader di mercato nella modellazione previsionale. UKMO ha un'accuratezza molto simile al modello ECMWF offshore, ed è leggermente inferiore ai modelli ECMWF e Spire per le stazioni meteorologiche terrestri.
HRRR: acronimo di High-Resolution Rapid Refresh, un modello atmosferico NOAA in tempo reale con risoluzione di 3 km, aggiornato ogni ora, in grado di risolvere le nubi e di consentire la convezione, inizializzato da griglie di 3 km con assimilazione radar a 3 km. I dati radar vengono assimilati nell'HRRR ogni 15 minuti per un periodo di 1 ora, aggiungendo ulteriori dettagli a quelli forniti dall'assimilazione oraria dei dati del Rapid Refresh con radar a 13 km. Per saperne di più, guarda ilvideo .
NAM: acronimo di North American Mesoscale Forecast System (Sistema di Previsione Mesoscala Nordamericana) ed è uno dei principali modelli meteorologici della NOAA, che in questo caso copre la maggior parte del Nord America. NAM è un modello mesoscala, il che significa che l'analisi numerica è in grado di modellare il territorio e altre caratteristiche con una risoluzione più elevata rispetto a un modello globale, con conseguente miglioramento dell'accuratezza delle previsioni.
AROME: è un modello numerico di previsione su piccola scala, operativo presso Meteo-Francia dal dicembre 2008. È stato progettato per migliorare le previsioni a breve termine di eventi gravi come intense precipitazioni mediterranee (eventi Cévenole), forti temporali, nebbia, calore urbano durante le ondate di calore. Questo modello è molto apprezzato dai migliori navigatori da regata e supera le previsioni ECMWF .
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Confrontando le previsioni PWG/PWE è possibile valutare il livello di confidenza delle previsioni, e aggiungendo le previsioni GFS/ ECMWF /SPIRE e UKMO si raggiunge un nuovo livello di fiducia. Generalmente, l'esclusivo modello PredictWind, con la sua maggiore risoluzione, offre una maggiore accuratezza, ma con tutte e 9 le previsioni è possibile avere maggiore fiducia nelle proprie previsioni per prendere la decisione migliore.