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Domande frequenti: previsioni e insieme a lungo termine di 7 giorni e 10 giorni
Domande frequenti: previsioni e insieme a lungo termine di 7 giorni e 10 giorni
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Scritto da Maria Connolly
Aggiornato oggi

Quando si utilizza l'app e il sito Web PredictWind, la previsione arriva a 7 giorni per i modelli PWG, PWE e UKMO e ora è estesa a 10 giorni, utilizzando i modelli ECMWF , SPIRE e GFS.

L'accuratezza della previsione oltre i 7 giorni è impegnativa per qualsiasi modello, ma confrontando questi 3 principali modelli di previsione a lungo termine, è possibile ottenere un'indicazione sull'accuratezza della previsione a 10 giorni.

Quando si pianifica in anticipo il fine settimana successivo, una previsione a 7 giorni spesso non è sufficiente. Una previsione a 10 giorni insieme all'approccio multimodello PredictWind ti dà la sicurezza necessaria per prendere le decisioni giuste.

Come visualizzare le previsioni a 10 giorni:

  • Briefing quotidiano
    Utilizzando il nostro algoritmo intelligente, "esaminiamo i dati" per fornirti le previsioni in un testo di previsione di facile comprensione.

  • Tabelle di previsione
    Confronta facilmente i modelli ECMWF , SPIRE e GFS, fianco a fianco, per individuare eventuali incertezze nelle previsioni.

  • Grafici di previsione
    Visualizza le previsioni a 10 giorni e confronta le variabili in un formato visivo chiaro e conciso con i grafici.

  • Mappe di previsione
    Visualizza il quadro più ampio per comprendere meglio la situazione e la certezza della previsione.

Come visualizzare il modello ECMWF Ensemble a lungo raggio:

Il modello ECMWF Ensemble può essere visualizzato solo quando si utilizzano gli strumenti di pianificazione delle partenze e dei percorsi meteorologici nell'app PredictWind e nel sito Web delle previsioni. Il routing utilizza i dati del modello ECMWF /Spire/GFS/PWG/PWE globale fino a 10 giorni, quindi utilizza l'insieme ECMWF da 10 giorni a 30 giorni. Le previsioni UKMO arrivano solo a 7 giorni, utilizziamo le previsioni ECMWF da 7 giorni a 10 giorni prima di passare al membro dell'ensemble.

Per il modello Ensemble, scarichiamo tutti i 100 membri dell'ensemble ECMWF e utilizziamo l'intelligenza artificiale per abbinare il membro dell'ensemble che più si avvicina alla previsione ECMWF a 10 giorni, il membro viene quindi utilizzato per la previsione a 10-30 giorni. Ogni 12 ore eseguiamo questo processo di corrispondenza AI per aggiornare al membro dell'insieme più vicino. Se utilizzi il routing sul sito Web e l'app PredictWind, vedrai il caricamento dei dati ECMWF Ensemble nelle mappe dopo 10 giorni.

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