Hos PredictWind er vi forpliktet til å utvikle teknologi for værruting.

Vi blir ofte spurt om hvordan bilkjøring vil påvirke polarmålingene dine når du bruker DataHub Pro og DataHub automatiske AI-polargenereringsmodus .

Våre AI-polarer bruker alle innsamlede båtdata for å gjenspeile ytelsen i den virkelige verden. Dette sikrer en omfattende representasjon av hvordan du faktisk bruker båten din.

All informasjon som ligger helt utenfor forventede seilingsforhold (dine grunnleggende polardata) – som motorseiling og drivfiske – blir sett på som avvik – datasettet vil bli forkastet for å opprettholde dataintegriteten.

I motsetning til tradisjonelle 2D-polarer er våre AI-genererte polarer 5-dimensjonale og inneholder bølgevarslingsdata. Dette er viktig for en realistisk ytelsesmodell, ettersom konvensjonelle polarer antar flate vannforhold. Vår AI tar hensyn til primære, sekundære og tertiære bølgetilstander, noe som gjør ruteberegninger mer presise.
​

Tenk på dataene dine som organisert i hundrevis av mapper, som hver representerer forskjellige bølgeforhold. Etter hvert som nye data samles inn, sorteres og analyseres de i disse mappene, slik at båtens ytelsesmodell kontinuerlig forbedres.
​

Over tid matcher AI-polarer hvordan du faktisk seiler, noe som sikrer de mest nøyaktige ETA- og rutebeslutningene .
​

Aktivering av automatiske polariseringer lar systemet lære og optimalisere kontinuerlig. Vi oppfordrer deg til å teste denne funksjonen og oppleve fordelene med maskinlæring i seilruting.
​

Du kan alltid gå tilbake til en tidligere polardata basert på en bestemt dato, men husk at den vil ha færre datapunkter og kanskje ikke gir samme nøyaktighetsnivå i prognosene for din forventede ankomsttid og raskeste rute.

Slik velger du en spesifikk AI Polar som skal brukes til seilruting: