Hybride satellittbilder og global regnradar
Hybride satellittbilder erstatter den tidligere satellittbildetjenesten i PredictWind og er tilgjengelig på Basic-abonnementet og oppover .
Den kombinerer satellittbilder fra flere kilder til ett enkelt globalt bilde med høy oppløsning, noe som gir deg en klarere oversikt over skydekke og værsystemer over hele verden. I motsetning til tradisjonelle satellittbilder som er avhengige av én satellittkilde, kombinerer PredictWind data fra flere geostasjonære værsatellitter for å lage et sømløst globalt skybildeprodukt.
Vi bruker alle tilgjengelige kanaler på tvers av fem store geostasjonære satellittsystemer:
GOES-18 og GOES-19 (Amerika og Stillehavsregionen)
Meteosat MTG-I1 og MSG-2 (Europa, Afrika og Atlanterhavet)
Himawari-9, med støtte for Himawari-8 (Asia-Stillehavet)
Hver satellitt bruker forskjellige sensorer, oppløsninger og synsvinkler. Prosesseringssystemet vårt henter ut skyinformasjon fra hver kilde og jobber deretter med å standardisere og blande dataene til et enkelt, konsistent globalt bilde. Dette fjerner mange av de synlige grensene som vanligvis oppstår når man ser på bilder fra flere satellittleverandører.
Systemet er hovedsakelig avhengig av infrarøde (IR) kanaler, noe som gjør at skydeteksjon fungerer konsekvent både dag og natt. Dette gir pålitelig 24-timers global dekning, noe som er spesielt viktig for offshore- og marinebrukere som opererer utenom dagtid.
Ved å kombinere flere satellittkilder og bearbeide dem til et enhetlig produkt, leverer PredictWind en mer komplett oversikt over globalt skydekke og værsystemer enn noen enkelt satellitt kan gi alene.
Vi utvikler også aktivt støtte for synlige satellittkanaler, noe som ytterligere vil forbedre skydetaljer og bildekvalitet i dagslys.
Du kan også legge over:
Regnradar
Lyn
GMDSS Marine-advarsler
alt på samme skjerm for en fullstendig oversikt over gjeldende værforhold.
Slik får du tilgang til hybride satellittbilder
PredictWind-nettstedet og PredictWind-appen (iOS og Android)
Åpne hovedmenyen .
Velg Observasjoner .
Åpne hybride satellittbilder .
Bruk Lag-menyen for å vise:
Regnradar
Lyn
GMDSS-advarsler
Disse overleggene kan vises enkeltvis eller sammen oppå dette satellittbildet.
PredictWind-nettstedet https://forecast.predictwind.com/satellite-imagery/
Offshore-app (Mac, PC, iOS, Android)
Åpne Nedlastingsinnstillinger .
Aktiver hybride satellittbilder .
Last ned værdataene dine.
Åpne Hybrid Sat Imagery fra menyen.
Tips: Hybride satellittbildefiler kan være store. For raskere nedlastinger og lavere satellittdataforbruk, hold nedlastingsområdet så lite som mulig. Last ned disse dataene på en enhet med lav båndbredde, for eksempel Iridium GO! til et mindre område etter at du har lastet ned WIND GRIB-ene osv.
Hvorfor bruke hybride satellittbilder?
Satellittbilder viser hvor værsystemene befinner seg akkurat nå. Ved å legge til overlegg for regnradar, lyn og GMDSS kan du bedre forstå styrken, bevegelsen og den potensielle effekten av disse systemene.
Med alle lagene vist sammen, kan du:
Se skystruktur og værsystemer i sanntid
Identifiser regnbånd, fronter og bygelinjer lettere
Overvåk aktive tordenvær med lyndata
Se offisielle advarsler om sikkerhet til sjøs sammen med været som forårsaker dem
Spor værutviklingen før den når din posisjon
Ta mer informerte rute- og sikkerhetsbeslutninger
For eksempel kan et skybånd som er synlig på satellittbilder virke harmløst i seg selv. Legg til regnradar og lynoverlegg, så kan du raskt identifisere om det inneholder kraftig regn, tordenvær eller uvær.
Global regnradar
Global regnradar kan vises direkte oppå hybride satellittbilder, slik at du kan se nedbør og skyutvikling sammen på ett kart.
Dette gir større bevissthet om nærliggende regnbånd, fronter og vindkast, og hjelper deg å forstå ikke bare hvor skyene er, men også hvilket vær de produserer.
Sammendrag
Hybride satellittbilder samler:
Globale satellittbilder
Global regnradar
Lyn
GMDSS-advarsler
inn i én enkelt værobservasjonsskjerm, som gir deg det mest komplette bildet av værsystemer i utvikling som er tilgjengelig i PredictWind.

