W PredictWind angażujemy się w rozwój technologii wyznaczania tras pogodowych, pomagając Ci żeglować mądrzej i bezpieczniej na pełnym morzu. Często pytacie nas, jak jazda na silniku wpłynie na Twoje bieguny podczas korzystania z trybu automatycznego generowania biegunów przez AI w DataHub .
Polary generowane przez sztuczną inteligencję: maksymalizacja dokładności trasowania na morzu
Nasze łodzie polarne ze sztuczną inteligencją wykorzystują wszystkie zebrane dane dotyczące łodzi, aby odzwierciedlić jej rzeczywiste osiągi. Dzięki temu otrzymują kompleksowy obraz tego, jak faktycznie korzystasz ze swojej łodzi.
Wszelkie informacje wykraczające poza przewidywane warunki żeglarskie (dane bazowe dotyczące biegunów) — takie jak informacje dotyczące korzystania z silnika lub połowu dryfującego — zostaną odrzucone w celu zachowania integralności danych.
Co wyróżnia AI Polars firmy PredictWind?
W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli 2D, nasze modele generowane przez sztuczną inteligencję są 5-wymiarowe i uwzględniają dane prognozy falowania. Jest to niezbędne dla realistycznego modelu wydajności, ponieważ konwencjonalne modele polaryzacyjne zakładają płaską wodę. Nasza sztuczna inteligencja uwzględnia pierwotne, wtórne i trzeciorzędne stany falowania, co zwiększa precyzję obliczeń trasowania.
Wyobraź sobie swoje dane uporządkowane w setkach folderów, z których każdy reprezentuje inne warunki falowania. W miarę gromadzenia nowych danych, są one sortowane i analizowane w tych folderach, stale udoskonalając model wydajności Twojej łodzi.
Jak sztuczna inteligencja Polars dostosowuje się do Twojego stylu żeglowania
Jeśli dwukrotnie płyniesz na silniku w podobnych warunkach, ale osiem razy żeglujesz, sztuczna inteligencja nada priorytet danym żeglarskim dla tych warunków. Z czasem dostosowuje swoje prognozy do Twojego sposobu żeglowania, zapewniając najdokładniejsze przewidywane przybycie (ETA) i decyzje dotyczące trasy .
Włączenie automatycznych polaryzacji pozwala systemowi na ciągłe uczenie się i optymalizację. Zachęcamy do przetestowania tej funkcji i zapoznania się z korzyściami uczenia maszynowego w routingu offshore.
Zawsze możesz powrócić do poprzedniego bieguna na podstawie określonej daty, pamiętaj jednak, że będzie on zawierał mniej punktów danych i może nie oferować takiego samego poziomu dokładności w prognozowaniu przewidywanego czasu przybycia (ETA) i najszybszej trasy.
Jak wybrać i używać konkretnego AI Polar do wyznaczania tras pogodowych
Aby wybrać konkretny AI Polar, który będzie używany do wyznaczania tras żeglarskich:
Na komputerze PC lub Mac zaloguj się na stronie https://forecast.predictwind.com , a następnie przejdź do zakładki Weather Routing > Sail Routing.
Na karcie Preferencje trasy wybierz AI Polar jako typ łodzi.
Odznacz pole wyboru: Użyj mojego najnowszego AI Polar .
Wybierz datę AI Polar z pola rozwijanego po prawej stronie.
