Przejdź do głównej zawartości

AI Polars - Jak silnik wpływa na osiągi Twojej łodzi?

Jak wykorzystać generowane przez DataHub sztuczne polary na swoją korzyść

Napisane przez Matt Crockett

W PredictWind jesteśmy zaangażowani w rozwój technologii wyznaczania tras pogodowych.

Często zadawane nam jest pytanie o to, jak jazda na silniku wpłynie na bieguny podczas korzystania z DataHub Pro i trybu automatycznego generowania biegunów AI w DataHub .

Polary generowane przez sztuczną inteligencję: maksymalizacja dokładności tras żeglarskich

Nasze łodzie polarne ze sztuczną inteligencją wykorzystują wszystkie zebrane dane dotyczące łodzi, aby odzwierciedlić jej rzeczywiste osiągi. Dzięki temu otrzymują kompleksowy obraz tego, jak faktycznie korzystasz ze swojej łodzi.

Wszelkie informacje całkowicie wykraczające poza oczekiwane warunki żeglarskie (dane bazowe dotyczące biegunów) — takie jak informacje dotyczące jazdy na silniku i połowu dryfującego — są uznawane za wartości odstające — zbiór danych zostanie odrzucony w celu zachowania integralności danych.

Co wyróżnia AI Polars firmy PredictWind?

W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli 2D, nasze modele generowane przez sztuczną inteligencję są 5-wymiarowe i uwzględniają dane prognozy falowania. Jest to niezbędne dla realistycznego modelu wydajności, ponieważ konwencjonalne modele polaryzacyjne zakładają płaską wodę. Nasza sztuczna inteligencja uwzględnia pierwotne, wtórne i trzeciorzędne stany falowania, co zwiększa precyzję obliczeń trasowania.

Wyobraź sobie swoje dane uporządkowane w setkach folderów, z których każdy reprezentuje inne warunki falowania. W miarę gromadzenia nowych danych, są one sortowane i analizowane w tych folderach, stale udoskonalając model wydajności Twojej łodzi.

Jak sztuczna inteligencja Polars dostosowuje się do Twojego stylu żeglowania

Z czasem czujniki AI dopasowują się do Twojego rzeczywistego sposobu żeglowania, zapewniając najdokładniejsze decyzje dotyczące przewidywanego czasu przybycia i trasy .

Włączenie automatycznych polaryzacji pozwala systemowi na ciągłe uczenie się i optymalizację. Zachęcamy do przetestowania tej funkcji i zapoznania się z korzyściami uczenia maszynowego w trasowaniu żeglarskim.

Zawsze możesz powrócić do poprzedniego bieguna na podstawie określonej daty, pamiętaj jednak, że będzie on zawierał mniej punktów danych i może nie oferować takiego samego poziomu dokładności w prognozowaniu przewidywanego czasu przybycia (ETA) i najszybszej trasy.

Jak wybrać i używać konkretnego bieguna AI do trasowania żeglugi

Aby wybrać konkretny AI Polar, który będzie używany do wyznaczania tras żeglarskich:

  1. Na komputerze PC lub Mac zaloguj się na stronie https://forecast.predictwind.com , a następnie przejdź do zakładki Weather Routing > Sail Routing.

  2. Na karcie Preferencje trasy wybierz AI Polar jako typ łodzi.

  3. Odznacz pole wyboru: Użyj mojego najnowszego AI Polar .

  4. Wybierz datę AI Polar z pola rozwijanego po prawej stronie.

Powiązane artykuły

Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?