Przejdź do głównej zawartości

Co oznacza CAPE?

Potencjalna burzliwa aktywność, CAPE jest świetnym wskaźnikiem

Napisane przez Keryn McMaster

CAPE to skrót od Convective Available Potential Energy (konwekcyjna dostępna energia potencjalna) i oznacza ilość paliwa dostępną dla rozwijającej się burzy. Dokładniej, opisuje niestabilność atmosfery i przybliża siłę prądów wstępujących w burzy. Dlatego CAPE jest wykorzystywany przez meteorologów do oceny potencjału burz i ich siły, jeśli się zmaterializują.

Standardową miarą energii jest dżul na kilogram. Eksperci meteorologiczni mogą również określać wysoką wartość CAPE, używając terminu „wysoka niestabilność”. W przypadku atmosfery o wysokiej niestabilności, wartości CAPE zazwyczaj przekraczają 2500 J/kg, co zapewniłoby wystarczającą energię dla silnych prądów wstępujących i gwałtownych burz, gdyby takowe wystąpiły.

Silne burze wymagają wysokich wartości CAPE, a im wyższa wartość CAPE, tym więcej energii jest dostępnej do promowania rozwoju burzy. Zmienna CAPE nie jest jednak „magiczną liczbą”, która pozwoli przewidzieć prawdopodobieństwo wystąpienia burzy. Jeśli jednak burza się rozwinie, a wartość CAPE będzie wysoka, istnieje duże prawdopodobieństwo wystąpienia „burzy eksplozywnej”. Poniżej znajduje się typowa mapa CAPE na Karaibach. Obszary żółte/pomarańczowe oznaczają wysokie wartości CAPE.

Poniższa tabela stanowi dobry przewodnik po aktywności burzowej.

Standardową miarą CAPE jest liczba dżulów na kilogram.

Jednak wysoka wartość CAPE, 2500 J/kg, to zbyt wiele cyfr, aby wyświetlić ją w naszych tabelach prognoz PredictWind, dlatego przeliczamy ją na kJ/kg, co spowoduje wyświetlenie wartości 2,5

Prognozowane mapy CAPE nadal wskazują na J/kg.

Notatka :

  • W przypadku ECMWF korzystamy z MUCAPE (Most Unstable Convective Available Potential Energy), która zwykle występuje na wysokości 3–4 km nad ziemią.

  • W przypadku NAM, GFS, HRRR, UKMO, Arome i PWE/PWG stosujemy metodę SBCAPE (Surface-Based CAPE), która jest realizowana na powierzchni.

    Nie ma oficjalnego sposobu obliczania wskaźnika CAPE, więc każdy model implementuje go nieco inaczej. Utrudnia to również porównywanie przewidywanych wartości.
    między modelami.
    ​
    ​

Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?