Na sexta-feira, 14 de novembro de 2025, Arnaud Monges, meteorologista da PredictWind, apresentou nossos três novos modelos meteorológicos globais — PWAi, AIFS e ICON — e forneceu uma visão geral técnica de alto nível sobre previsão por IA, validação, física do modelo e condições iniciais.
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Abaixo, respondemos às sete perguntas mais frequentes:
1. Como são construídos os modelos meteorológicos e quais são as condições iniciais?
Os modelos meteorológicos tradicionais começam com condições iniciais — um retrato detalhado da atmosfera obtido por satélites, estações meteorológicas, aeronaves, bóias e radares. Modelos como GFS, ECMWF , ICON, UKMO e PW utilizam equações baseadas em princípios da física para simular a evolução do tempo. Modelos de IA, como o AIFS, funcionam de maneira diferente: em vez de resolver equações, eles aprendem padrões a partir de enormes conjuntos de dados históricos e aplicam esse conhecimento às condições iniciais atuais para gerar uma previsão.
O modelo proprietário PWAi da PredictWind vai além, combinando os pontos fortes do ECMWF , AIFS, Fengwu e GraphCast em uma única previsão otimizada. Ele oferece intervalos de tempo de 1 hora para os três primeiros dias e apresenta um desempenho excepcional em testes de validação, especialmente para previsões de curto a médio prazo em áreas de grande escala. O PWAi é um modelo fundamental para comparação dentro do conjunto de modelos da PredictWind ao buscar consenso entre diferentes previsões.
2. Qual o melhor modelo para a minha região?
Não existe uma regra de ouro para determinar qual modelo será o mais preciso, já que a acurácia da previsão varia de acordo com os padrões climáticos, o terreno, a localização e a época do ano. O método mais confiável é usar os modelos de maior resolução disponíveis e comparar seus resultados para verificar os pontos de concordância. Também é crucial verificar as condições reais observando o que se vê na água, consultando estações meteorológicas em tempo real e usando a Ferramenta de Validação do PredictWind. Uma comparação entre múltiplos modelos, corroborada por observações reais, sempre lhe dará maior segurança.
3. O PWAi é melhor que o AIFS?
Em muitas regiões, o PWAi apresenta um desempenho excepcional e frequentemente supera o AIFS em previsões de curto prazo, graças à sua combinação de dados do ECMWF , AIFS, Fengwu e GraphCast para criar uma única previsão otimizada. O AIFS continua sendo um modelo robusto, especialmente para previsões de médio prazo e detalhes da estrutura das tempestades, e ambos os modelos oferecem informações valiosas. O uso conjunto dos dois proporciona uma visão geral mais confiável.
4. Os modelos de IA têm dificuldades com eventos raros ou extremos?
Os modelos de IA aprendem com padrões climáticos passados, portanto, eventos muito incomuns ou sem precedentes podem ser mais difíceis de serem processados. Para sistemas extremos típicos — como a maioria dos ciclones e furacões — modelos de IA como o AIFS podem ter um desempenho melhor do que modelos tradicionais baseados em física, como o ECMWF . Mas se ocorrer um evento verdadeiramente incomum e fora da distribuição normal, os modelos de IA provavelmente terão mais dificuldades. O PWAi ajuda a reduzir esse risco combinando informações de vários modelos confiáveis, resultando em um desempenho mais robusto durante condições climáticas intensas. E, como sempre, quando condições extremas são possíveis, é melhor comparar as previsões da IA com as ferramentas ECMWF , GFS, UKMO, ICON e PredictWind GMDSS para obter uma visão geral mais clara.
5. Onde posso ver os horários de atualização da previsão para todos os modelos?
Você pode visualizar todos os horários de atualização dos modelos diretamente no site e no aplicativo PredictWind. No site, o próximo horário de atualização aparece abaixo dos locais de previsão e, ao passar o cursor sobre ele, você verá a lista completa dos horários de atualização para cada modelo. No aplicativo PredictWind, os horários de atualização são exibidos no mesmo local — abaixo dos locais de previsão no menu principal e em cada página de previsão — e tocar nessa área mostrará todos os horários de atualização dos modelos. Para uma explicação mais detalhada, você também pode consultar o artigo sobre Horários de Atualização da Previsão aqui .
6. Vocês também vão trabalhar com modelos de IA para ondas e correntes?
Estamos considerando desenvolver um modelo de ondas baseado em IA; no entanto, ainda está em estágios iniciais e não realizamos um estudo de viabilidade adequado, portanto, não podemos afirmar se ou quando isso acontecerá. É definitivamente algo que nos interessa.
7. O que você quer dizer com “alta resolução”?
Quando falamos em “alta resolução”, estamos nos referindo ao nível de detalhamento do modelo de previsão no espaço e no tempo. Um modelo de alta resolução utiliza uma grade muito mais fina (por exemplo, cerca de 1 a 8 km entre os pontos de dados, em vez de dezenas de quilômetros) e intervalos de tempo menores, permitindo que ele “enxergue” características de menor escala, como brisas marítimas, mudanças de direção do vento costeiro, canalização em canais e rajadas localizadas que modelos com resolução mais grosseira tendem a suavizar. Na prática, isso significa previsões mais precisas de vento, chuva, ondas e correntes nas áreas onde você realmente navega, especialmente perto da costa. Você pode aprender mais e assistir a um breve vídeo explicativo neste artigo da Central de Ajuda aqui .
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