Bunlar PredictWind'de bulunan tahmin modelleridir.

Amacımız size mevcut en doğru tahmin verilerine erişim sağlamaktır. Hiçbir tahmin modeli her durumda en doğru olmayacaktır, bu nedenle birden fazla önde gelen tahmin modelini karşılaştırmak, tahminlerinizde ve karar verme süreçlerinizde size daha fazla güven verebilir.

PredictWind, 2008'den beri eğlence amaçlı denizcilik pazarında doğru tahminler konusunda pazar lideri konumundadır. Dünya genelinde 450 yüksek çözünürlüklü alan içeren CSIRO CCAM modelini kullanan PredictWind, dünyadaki en popüler eğlence amaçlı denizcilik kullanıcılarını kapsamaktadır.

PWG, PredictWind'in tescilli hava durumu modelidir ve NCEP küresel başlangıç ​​koşullarını CSIRO CCAM modeli üzerinden işleyerek PWG tahminini oluşturur.

PWE , PredictWind'in tescilli hava durumu modelidir ve ECMWF küresel başlangıç ​​koşullarını CSIRO CCAM modeli üzerinden işleyerek PWE tahminini oluşturur.

ECMWF ve NCEP başlangıç ​​koşulları, Dünya atmosferinin mevcut durumunun 'fotoğrafik bir anlık görüntüsünü' sağlar. Bu başlangıç ​​koşullarını, özel hava tahmini sektöründe PredictWind'e özgü bir teknoloji kullanarak, dünya çapında kendi özel hava modellerimizi çalıştırmak için kullanıyoruz.

PWAi, PredictWind'in tescilli yapay zeka destekli küresel tahmin modelidir. ECMWF , AIFS, Fengwu ve GraphCast'ten gelen bilgileri birleştirerek küresel ölçekte optimize edilmiş tek bir tahmin oluşturur.

PWAi, ilk üç gün için 1 saatlik zaman adımları sunar ve özellikle kısa ve orta vadeli tahmin dönemleri ile daha geniş alanlardaki doğrulama çalışmalarında oldukça iyi performans gösterir.

Bu değerlendirme, doğrulama sürecinin ilk aşamasını temsil etmektedir. Sonuçlar oldukça cesaret verici; PredictWind, gerçek dünya testleri ve kullanıcı geri bildirimleri yoluyla modeli geliştirmeye devam edecektir.

ECMWF Avrupa Orta Menzilli Hava Tahminleri Merkezi anlamına gelir. Küresel tahmin modeli 9 km çözünürlüğe sahiptir ve dünya çapındaki meteorologlar ve profesyonel denizciler tarafından büyük saygı görmektedir. Küresel tahmin doğrulamasında sürekli olarak güçlü performans sergiler ve bu yüksek çözünürlükte mevcut olan tek küresel tahmin modelidir.

GFS, Küresel Tahmin Sistemi anlamına gelir ve ABD Ulusal Çevre Tahmin Merkezleri (NCEP) tarafından üretilir. GFS, küresel bir sayısal hava tahmini modelidir ve dünya çapında hava durumu servisleri, web siteleri ve uygulamalar tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. PredictWind'de GFS etiketini gördüğünüzde GFS-FV3 modelini gösteriyoruz.

GFS-FV3, şiddetli hava olaylarının önemli bir bileşeni olan yukarı yönlü hava akımları gibi dikey hareketleri çok yüksek çözünürlükte simüle edebiliyor. Testler, FV3 modelinin beş günlük tahminlerde daha doğru sonuçlar verdiğini ve kasırga yörüngeleri ile şiddetlenme tahminlerinin daha iyi olduğunu gösteriyor. Yeni FV3 çekirdeği GFS'ye göre iyileştirmeler gösterse de, doğruluk açısından ECMWF (1.) ve UKMO'nun (2.) ardından 3. sırada yer alıyor.

UKMO, İngiltere Meteoroloji Ofisi tarafından üretilen küresel tahmin modelini ifade eder. Birleşik Model olarak da bilinen bu model, dünyanın önde gelen küresel hava modellerinden biri olarak uzun süredir saygın bir üne sahiptir.

ICON , Alman Meteoroloji Servisi (DWD) tarafından Max Planck Meteoroloji Enstitüsü (MPI-M) ile işbirliği içinde geliştirilen, Almanya'nın küresel sayısal hava tahmini (NWP) modelidir.

ICON, dünya genelinde yaklaşık olarak eşit bir kapsama alanı sağlayan ikosahedral bir ızgara kullanır. Bu, geleneksel enlem-boylam ızgaralarında kutuplara yakın bölgelerde meydana gelebilecek bazı bozulmaları ve hesaplama verimsizliklerini önlemeye yardımcı olur.

AIFS, Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi ( ECMWF ) tarafından geliştirilen, yapay zeka destekli küresel bir hava tahmini sistemidir.

Yapay zekâ ve makine öğrenimini kullanarak küresel tahminler üretiyor ve özellikle açık denizlerde, orta ve uzun vadede büyük ölçekli hava modellerini yakalamada oldukça başarılı performans gösteriyor.

HRRR, Yüksek Çözünürlüklü Hızlı Yenileme anlamına gelir. NOAA'nın, bitişik ABD topraklarını kapsayan 3 km'lik yüksek çözünürlüklü hava durumu modelidir ve ayrıntılı kısa vadeli tahminler sağlamak için saatlik olarak güncellenir.

HRRR, radar gözlemlerini içerir ve küçük ölçekli ve hızla gelişen hava sistemlerini yakalamak için tasarlanmıştır. Daha fazla bilgi için lütfen buvideoyu izleyin.

NAM, Kuzey Amerika Mesoscale Tahmin Sistemi anlamına gelir ve NOAA'nın Kuzey Amerika'yı kapsayan bölgesel hava modellerinden biridir.

Orta ölçekli bir model olarak NAM, birçok küresel modele göre daha yüksek çözünürlükte kara ve diğer coğrafi özellikleri temsil edebilmekte ve daha ayrıntılı bölgesel tahminler sunabilmektedir.

AROME, Météo-France tarafından geliştirilen yüksek çözünürlüklü bölgesel sayısal hava tahmini modelidir. Detaylı kısa vadeli tahminler için tasarlanmıştır ve özellikle Akdeniz'deki yoğun yağışlar (Cévenole olayları) gibi küçük ölçekli hava olaylarını ve şiddetli hava olaylarını tahmin etmek için kullanışlıdır.

Birkaç modelden gelen tahminleri karşılaştırmak, tahmin güvenilirliğini değerlendirmenize yardımcı olabilir. Farklı modeller benzer koşullar gösterdiğinde, tahmine olan güven genellikle daha yüksektir. Önemli ölçüde farklılık gösterdiklerinde, sonraki tahmin güncellemelerini izlemek ve olası koşulların aralığını göz önünde bulundurmak faydalı olacaktır.

PredictWind tahmin tablolarını görüntülerken, tahmin günleri arasında gezindikçe farklı tahmin değişkenlerini içeren menü daralır. Bu, ekranda daha fazla tahmin zaman diliminin görüntülenmesini sağlar.

Menü daraltıldığında, tahmin modeli adları kısaltılır:

Model adlarının tamamını tekrar görüntülemek için sola doğru tamamen kaydırın.