PredictWind stellt die Spire SOF-D-Vorhersage bereits seit Jahren über die Vorhersage-Website, die PredictWind-App und die Offshore-App bereit.
Spire stellt dieses Modell ein, und daher wird es ab Oktober 2025 von PredictWind entfernt.
Die gute Nachricht ist, dass wir drei neue Wettermodelle hinzugefügt haben, die noch besser sind und das alte ersetzen:
AIFS: ist ein operationelles Wettervorhersagesystem, das vom Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage ( ECMWF ) entwickelt wurde und künstliche Intelligenz (KI) oder maschinelles Lernen (ML) zur Erstellung von Wettervorhersagen nutzt.
ICON ist Deutschlands globales numerisches Wettervorhersagemodell (NWP), entwickelt vom Deutschen Wetterdienst (DWD) in Zusammenarbeit mit dem Max-Planck-Institut für Meteorologie (MPI-M). Es verwendet ein ikosaedrisches Gitter: Die Erdoberfläche ist in ein Gittersystem unterteilt, das auf untergliederten Ikosaedern basiert und so eine annähernd gleichmäßige globale Abdeckung gewährleistet. Dadurch werden Verzerrungen und Rechenineffizienzen vermieden, die in der Nähe der Pole bei herkömmlichen Breiten- und Längengradgittern auftreten.
PWAi : Unser proprietäres KI-gestütztes Modell stellt den bedeutendsten Wettervorhersagedurchbruch bei PredictWind dar. PWAi vereint die Stärken von ECMWF (hi-res), AIFS, Fengwu und GraphCast, um eine einzige, optimierte Weltvorhersage zu erstellen. Es liefert stündliche Zeitschritte für die ersten drei Tage und bietet damit eine höhere zeitliche Genauigkeit als andere KI-Modelle. PWAi erzielt in Validierungsstudien über kurze bis mittelfristige Zeiträume in größeren Gebieten sehr gute Ergebnisse.