Significa modelo meteorológico propietario PredictWind, que utiliza las condiciones iniciales globales del NCEP , procesadas a través del modelo CSIRO CCAM para generar el pronóstico PWG.

El modelo meteorológico patentado de PredictWind utiliza las condiciones iniciales globales ECMWF , procesadas a través del modelo CSIRO CCAM para generar el pronóstico PWE.

PredictWind es la única empresa privada del mundo con esta tecnología patentada que genera pronósticos con una resolución de hasta 1 km para zonas populares de todo el mundo. Los pronósticos con resolución de 1 km tienen una vigencia de hasta 36 horas y obtienen una alta puntuación en las pruebas de precisión realizadas con la herramienta de validación.

Nuestro modelo patentado basado en IA representa el avance más importante en pronósticos meteorológicos en PredictWind. PWAi combina las ventajas de ECMWF (alta resolución), AIFS, Fengwu y GraphCast para generar un pronóstico único y optimizado que abarca todo el mundo. Proporciona intervalos de tiempo de 1 hora durante los primeros 3 días, ofreciendo mayor precisión temporal que otros modelos de IA. PWAi ha demostrado un excelente desempeño en estudios de validación a corto y mediano plazo en áreas de gran extensión.

Estado beta: PWAi se encuentra actualmente en fase de pruebas beta, y esta evaluación representa la primera fase de su validación. Si bien los resultados iniciales son muy alentadores, PredictWind continuará perfeccionando el modelo mediante pruebas en entornos reales y la retroalimentación de los usuarios.

El ECMWF Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo) goza de gran prestigio entre meteorólogos y navegantes de élite a nivel mundial. Su modelo High RES se sitúa sistemáticamente entre los mejores modelos meteorológicos globales de los servicios meteorológicos nacionales, con las puntuaciones más altas. En marzo de 2016, ECMWF aumentó la resolución de su modelo a un récord de 9 km, la mayor resolución disponible actualmente a nivel global. Los datos ECMWF tienen un coste de adquisición muy elevado, razón por la cual no son ampliamente utilizados por numerosos sitios web meteorológicos y tradicionalmente solo los han empleado equipos de regatas de élite y meteorólogos.

Desarrollado por ECMWF , AIFS es su modelo de próxima generación basado en inteligencia artificial. El modelo AIFS utiliza IA avanzada para ofrecer pronósticos globales precisos y oportunos. Su rendimiento es especialmente bueno en alta mar, ya que permite capturar patrones meteorológicos a gran escala a medio y largo plazo.

Sistema de Pronóstico Global del NCEP . Este es el que utilizan la mayoría de los sitios web y aplicaciones meteorológicas. Ahora mostramos el modelo GFS-FV3 cuando ve la etiqueta GFS en PredictWind. Es la primera actualización significativa del GFS en aproximadamente 40 años. A diferencia del modelo GFS anterior, el GFS-FV3 puede simular movimientos verticales como las corrientes ascendentes, un componente clave del clima severo, con una resolución muy alta. Hasta ahora, las pruebas sugieren que el modelo FV3 tiene pronósticos a cinco días más precisos, así como mejores predicciones de las trayectorias e intensificación de los huracanes. Aunque el nuevo núcleo FV3 ha mostrado mejoras con respecto al GFS, sigue ocupando el tercer lugar en precisión, detrás ECMWF (1.º) y el UKMO (2.º).

El modelo UKMO, también conocido como «Modelo Unificado» por la Oficina Meteorológica del Reino Unido, goza de una larga trayectoria como líder del mercado en la modelización de pronósticos meteorológicos. Su precisión es muy similar a la del modelo ECMWF para zonas marítimas, aunque se sitúa ligeramente por detrás de los modelos ECMWF para las estaciones meteorológicas terrestres.

High-Resolution Rapid Refresh es un modelo atmosférico de la NOAA en tiempo real con una resolución de 3 km, actualizado cada hora, que permite la resolución de nubes y la simulación de convección. Se inicializa con cuadrículas de 3 km y asimilación de radar de 3 km. Los datos de radar se asimilan en el HRRR cada 15 minutos durante un período de 1 hora, lo que añade más detalles a los proporcionados por la asimilación horaria de datos del Rapid Refresh mejorado con radar de 13 km. Para obtener más información, vea elvídeo .

El Sistema de Pronóstico Mesoescala de América del Norte (NAM) es uno de los principales modelos meteorológicos de la NOAA y, en este caso, abarca la mayor parte de América del Norte. El NAM es un modelo mesoescala, lo que significa que su análisis numérico permite modelar la superficie terrestre y otros accidentes geográficos con mayor resolución que un modelo global, lo que se traduce en una mayor precisión en los pronósticos.

Modelo numérico de predicción a pequeña escala, operativo en Météo-France desde diciembre de 2008. Diseñado para mejorar las predicciones a corto plazo de fenómenos extremos como precipitaciones intensas en el Mediterráneo (eventos de Cévenole), tormentas severas, niebla y olas de calor urbanas. Este modelo goza de gran prestigio entre los mejores regatistas y supera las predicciones ECMWF .

El modelo global de predicción numérica del tiempo (NWP) de Alemania, desarrollado por el Servicio Meteorológico Alemán (DWD) en colaboración con el Instituto Max Planck de Meteorología (MPI-M), utiliza una cuadrícula icosaédrica: la superficie terrestre se divide en un sistema de cuadrícula basado en icosaedros subdivididos, lo que proporciona una cobertura prácticamente uniforme a nivel global. Esto evita la distorsión y las ineficiencias computacionales que se presentan cerca de los polos en las cuadrículas tradicionales de latitud y longitud.

La previsión de SPIRE se ha eliminado de PredictWind a partir de octubre de 2025, ya que el modelo utilizado, SOF-D, está siendo descontinuado por SPIRE.

Dependiendo de la naturaleza y el volumen de datos necesarios para completar un mapa o tabla determinados, esto varía según el modelo meteorológico, el parámetro y la aplicación/sitio web de pronóstico.

La siguiente tabla resume los modelos meteorológicos disponibles por parámetro y por aplicación:

Sitio web - Sitio web de pronósticos de PredictWind

PWA - Aplicación PredictWind

OA - Aplicación Offshore

Tenga en cuenta que los horarios exactos de actualización pueden variar ligeramente debido a las variaciones en la entrega de los datos de origen y el proceso de ingesta.