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Preguntas frecuentes: ¿Qué modelo de pronóstico meteorológico es el más preciso?

Aprende a comparar los modelos meteorológicos globales y de alta resolución de PredictWind y comprende por qué el modelo más preciso puede v

Escrito por Marleen Cleyndert

Lamentablemente, no existe una regla infalible para determinar qué modelo meteorológico será el más preciso. El rendimiento de los pronósticos puede variar según la ubicación, las condiciones climáticas y el período de pronóstico. Un modelo puede tener un rendimiento excepcional durante un tiempo, mientras que otro puede ofrecer un pronóstico más acertado en otro momento.

Por este motivo, recomendamos comparar varios modelos de pronóstico en lugar de basarse en uno solo.

Si los modelos muestran un pronóstico similar, generalmente se puede tener mayor confianza en las condiciones esperadas. Si los modelos difieren significativamente, esto indica una mayor incertidumbre en el pronóstico y es un buen motivo para seguir monitoreando las actualizaciones posteriores.

Modelos de pronóstico de alta resolución

PredictWind ofrece acceso a una variedad de modelos de pronóstico de alta resolución, incluyendo PWG, PWE, AROME, NAM, HRRR, UKMO e ICON . Estos modelos proporcionan información adicional, especialmente en zonas costeras y lugares donde el terreno influye significativamente en el viento. Para consultar un mapa de cobertura de alta resolución, visite https://forecast.predictwind.com/coverage-map/

PWG y PWE son modelos meteorológicos de alta resolución propiedad de PredictWind. Están disponibles con resoluciones de hasta 1 km en áreas seleccionadas y son particularmente útiles para identificar variaciones locales del viento causadas por la línea costera, el terreno y los efectos térmicos.

También proporcionamos varios modelos de alta resolución elaborados por las principales agencias meteorológicas nacionales:

  • AROME , elaborado por Météo-France, ofrece pronósticos con una resolución aproximada de 1,3 km para Francia y las zonas circundantes de Europa Occidental. Está diseñado para pronósticos detallados a corto plazo.

  • UKMO – producido por la Oficina Meteorológica del Reino Unido. Además del pronóstico global UKMO, se encuentra disponible un modelo de alta resolución de 2 km para todo el Reino Unido e Irlanda. Este modelo proporciona información adicional sobre efectos locales como la canalización del viento, las corrientes térmicas y las zonas de sombra del viento.

  • ICON , producido por el Servicio Meteorológico Alemán (DWD), está disponible a nivel mundial, con pronósticos de mayor resolución en Europa. El modelo ICON de 7 km ofrece una cobertura detallada de Europa, mientras que el modelo ICON-D2 de 2 km proporciona pronósticos de muy alta resolución y corto alcance en algunas zonas de Europa Central.

  • NAM , producido por la NOAA, proporciona pronósticos regionales de alta resolución en toda Norteamérica. Es útil para analizar fenómenos meteorológicos a pequeña escala y los efectos del terreno.

  • HRRR , también producido por la NOAA, es un modelo de 3 km que proporciona pronósticos de corto alcance y muy alta resolución en todo Estados Unidos y se actualiza con frecuencia.

Debido a que estos modelos de alta resolución tienen diferente cobertura geográfica y duración de pronóstico, los modelos disponibles para usted dependerán de su ubicación y de cuán a futuro esté planificando.

Los pronósticos de alta resolución pueden ser especialmente valiosos en zonas costeras y terrenos complejos, donde colinas, montañas, valles y litoral pueden influir significativamente en las condiciones del viento. Sin embargo, una mayor resolución no garantiza la máxima precisión del modelo. Los modelos de pronóstico utilizan diferentes datos y técnicas de modelado, y su rendimiento puede variar según las condiciones meteorológicas. Por ello, recomendamos comparar todos los modelos disponibles para su ubicación en lugar de basarse en un único pronóstico.

Comparar los modelos

PredictWind te da acceso a múltiples modelos de pronóstico globales y regionales, lo que te permite comparar diferentes pronósticos e identificar dónde hay coincidencia o incertidumbre.

Con solo uno o dos modelos, puede resultar difícil determinar el grado de confianza que se puede depositar en un pronóstico. Disponer de múltiples modelos facilita enormemente la identificación de un consenso entre los pronósticos o el reconocimiento de situaciones de incertidumbre significativa.

También puede utilizar la herramienta de validación de modelos de PredictWind para comparar la precisión y el rendimiento de los diferentes modelos de pronóstico. Para obtener más información sobre cómo funciona la herramienta y cómo utilizarla, consulte nuestro artículo «Cómo utilizar la herramienta de validación» . Para una explicación más detallada de nuestra metodología y resultados de validación de modelos, consulte el Informe técnico de validación de modelos de PredictWind .

Para obtener una explicación de los diferentes modelos meteorológicos disponibles en PredictWind, consulte:

Comparar las previsiones con las observaciones.

Otra forma útil de evaluar el rendimiento de un modelo es comparar sus pronósticos con las observaciones meteorológicas en tiempo real de su zona. Esto le permitirá ver qué modelo se ajusta mejor a las condiciones observadas.

Durante la travesía, recomendamos actualizar la ruta meteorológica al menos dos veces al día para que utilice los datos de pronóstico más recientes. Compare continuamente los modelos a medida que evolucionan las condiciones, en lugar de basarse en un único pronóstico de una etapa anterior de la travesía.

Tus propias observaciones también son una forma importante de evaluar qué modelo funciona mejor. Compara las condiciones pronosticadas con lo que experimentas a bordo, utilizando la instrumentación de tu embarcación para verificar la velocidad y dirección del viento, la presión barométrica y otros datos meteorológicos disponibles. También puedes comparar los modelos con las observaciones meteorológicas en tiempo real de estaciones cercanas, si están disponibles.

Al comparar periódicamente los modelos de pronóstico con las condiciones que realmente está experimentando, podrá obtener una idea más clara de qué modelos reflejan con mayor precisión la situación meteorológica actual y utilizar esta información al interpretar el pronóstico futuro.

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