El viernes 14 de noviembre de 2025, Arnaud Monges, meteorólogo de PredictWind, presentó nuestros tres nuevos modelos meteorológicos globales —PWAi, AIFS e ICON— y ofreció una descripción técnica general de alto nivel sobre la previsión mediante IA, la validación, la física del modelo y las condiciones iniciales.
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A continuación, respondemos a las siete preguntas más frecuentes:
1. ¿Cómo se construyen los modelos meteorológicos y cuáles son las condiciones iniciales?
Los modelos meteorológicos tradicionales parten de las condiciones iniciales: una instantánea detallada de la atmósfera obtenida a partir de satélites, estaciones meteorológicas, aeronaves, boyas y radares. Modelos como GFS, ECMWF , ICON, UKMO y PW utilizan ecuaciones basadas en la física para simular la evolución del tiempo. Los modelos de IA, como AIFS, funcionan de manera diferente: en lugar de resolver ecuaciones, aprenden patrones a partir de enormes conjuntos de datos históricos y aplican ese conocimiento a las condiciones iniciales actuales para generar un pronóstico.
El modelo PWAi, propiedad de PredictWind, va un paso más allá al combinar las ventajas de ECMWF , AIFS, Fengwu y GraphCast en una única previsión optimizada. Ofrece intervalos de tiempo de una hora para los tres primeros días y ofrece un rendimiento excepcional en las pruebas de validación, especialmente para previsiones a corto y medio plazo en áreas extensas. PWAi es un modelo clave dentro del conjunto de modelos de PredictWind para buscar consenso entre diferentes previsiones.
2. ¿Cuál es el mejor modelo para mi zona?
No existe una regla fija para determinar qué modelo será el más preciso, ya que la exactitud de los pronósticos varía según los patrones climáticos, el terreno, la ubicación y la época del año. El método más fiable consiste en utilizar los modelos de mayor resolución disponibles y comparar sus resultados para identificar las coincidencias. También es fundamental verificar las condiciones reales observando lo que se ve en el agua, consultando las estaciones meteorológicas en tiempo real y utilizando la herramienta de validación de PredictWind. La comparación de varios modelos, respaldada por observaciones reales, siempre le brindará la mayor confianza.
3. ¿Es PWAi mejor que AIFS?
En muchas regiones, PWAi está funcionando excepcionalmente bien y a menudo supera a AIFS a corto plazo, gracias a su combinación de ECMWF , AIFS, Fengwu y GraphCast para crear una única previsión optimizada. AIFS sigue siendo un modelo sólido, especialmente para la previsión a medio plazo y el detalle de la estructura de las tormentas, y ambos modelos ofrecen información valiosa. Su uso conjunto proporciona la visión general más fiable.
4. ¿Los modelos de IA tienen dificultades con eventos raros o extremos?
Los modelos de IA aprenden de patrones meteorológicos pasados, por lo que los eventos muy inusuales o sin precedentes pueden ser más difíciles de manejar para ellos. Para sistemas extremos típicos, como la mayoría de los ciclones y huracanes, los modelos de IA como AIFS pueden tener un mejor desempeño que los modelos tradicionales basados en la física, como el ECMWF . Pero si ocurre un evento verdaderamente inusual y fuera de la distribución, es más probable que los modelos de IA tengan dificultades. PWAi ayuda a reducir este riesgo al combinar información de múltiples modelos confiables, lo que resulta en un mejor desempeño durante condiciones meteorológicas extremas. Y como siempre, cuando existen posibilidades de condiciones extremas, es mejor comparar la guía de IA con ECMWF , GFS, UKMO, ICON y las herramientas PredictWind GMDSS para obtener una visión general más clara.
5. ¿Dónde puedo ver los tiempos de actualización de las previsiones para todos los modelos?
Puedes ver todos los horarios de actualización de los modelos directamente en el sitio web y la aplicación de PredictWind. En el sitio web, el horario de la próxima actualización aparece debajo de tus ubicaciones de pronóstico y, si colocas el cursor sobre él, verás la lista completa de horarios de actualización para cada modelo. En la aplicación de PredictWind, los horarios de actualización se muestran en el mismo lugar: debajo de tus ubicaciones de pronóstico en el menú principal y en cada página de pronóstico. Al tocar esta área, se mostrarán todos los horarios de actualización de los modelos. Para una explicación más detallada, también puedes consultar el artículo Horarios de actualización de pronósticos aquí .
6. ¿También trabajarán con modelos de IA de ondas y actuales?
Estamos considerando desarrollar un modelo de ondas de IA; sin embargo, se encuentra en una fase muy temprana y aún no hemos realizado un estudio de viabilidad adecuado, por lo que no podemos afirmar si se llevará a cabo ni cuándo. No obstante, es algo que sin duda nos interesa.
7. ¿Qué quiere decir con “alta resolución”?
Cuando hablamos de «alta resolución», nos referimos al nivel de detalle del modelo de pronóstico en el espacio y el tiempo. Un modelo de alta resolución utiliza una cuadrícula mucho más fina (por ejemplo, entre 1 y 8 km entre puntos de datos en lugar de decenas de kilómetros) y pasos de tiempo más cortos, lo que le permite detectar características a menor escala, como brisas marinas, cambios de dirección del viento costero, la formación de embudos en los canales y chubascos localizados, que los modelos menos precisos tienden a difuminar. En la práctica, esto se traduce en predicciones más precisas de viento, lluvia, olas y corrientes en las zonas donde navega, especialmente cerca de la costa. Puede obtener más información y ver un breve vídeo explicativo en este artículo del Centro de Ayuda.
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