El viernes 14 de noviembre de 2025, Arnaud Monges, meteorólogo de PredictWind, presentó nuestros tres nuevos modelos meteorológicos globales —PWAi, AIFS e ICON— y ofreció una descripción técnica de alto nivel sobre la predicción mediante IA, la validación, la física del modelo y las condiciones iniciales.
📺 Mira la grabación
Ya puedes ver la sesión completa en YouTube aquí:
👉Grabación de YouTube – Seminario web sobre nuevos modelos meteorológicos
A continuación, respondemos a las siete preguntas más frecuentes:
1. ¿Cómo se construyen los modelos meteorológicos y cuáles son las condiciones iniciales?
Los modelos meteorológicos tradicionales parten de las condiciones iniciales: una instantánea detallada de la atmósfera obtenida mediante satélites, estaciones meteorológicas, aeronaves, boyas y radares. Modelos como GFS, ECMWF , ICON, UKMO y PW utilizan ecuaciones basadas en la física para simular la evolución del tiempo. Los modelos de IA, como AIFS, funcionan de forma diferente: en lugar de resolver ecuaciones, aprenden patrones a partir de enormes conjuntos de datos históricos y aplican ese conocimiento a las condiciones iniciales actuales para generar un pronóstico.
El modelo PWAi, propiedad de PredictWind, va un paso más allá al combinar las ventajas de ECMWF , AIFS, Fengwu y GraphCast en una única previsión optimizada. Ofrece intervalos de tiempo de una hora durante los tres primeros días y obtiene excelentes resultados en las pruebas de validación, especialmente para previsiones a corto y medio plazo en áreas extensas. PWAi es un modelo clave para comparar dentro del conjunto de modelos de PredictWind a la hora de buscar consenso entre diferentes previsiones.
2. ¿Cuál es el mejor modelo para mi zona?
No existe una regla de oro para determinar qué modelo será el más preciso, ya que la exactitud de los pronósticos varía según las condiciones climáticas, el terreno, la ubicación y la época del año. El método más fiable consiste en utilizar los modelos de mayor resolución disponibles y comparar sus resultados para identificar coincidencias. También es fundamental verificar las condiciones reales observando el estado del agua, consultando estaciones meteorológicas en tiempo real y utilizando la herramienta de validación de PredictWind. La comparación de varios modelos, respaldada por observaciones reales, siempre proporcionará la mayor confianza.
3. ¿Es PWAi mejor que AIFS?
En muchas regiones, PWAi está funcionando excepcionalmente bien y a menudo supera a AIFS a corto plazo, gracias a su combinación de ECMWF , AIFS, Fengwu y GraphCast para crear un único pronóstico optimizado. AIFS sigue siendo un modelo sólido, sobre todo para pronósticos a medio plazo y detalles de la estructura de las tormentas, y ambos modelos ofrecen información valiosa. Su uso conjunto proporciona la visión general más fiable.
4. ¿Tienen dificultades los modelos de IA con eventos raros o extremos?
Los modelos de IA aprenden de patrones meteorológicos pasados, por lo que los eventos muy inusuales o sin precedentes pueden resultarles más difíciles de gestionar. Para sistemas extremos típicos, como la mayoría de los ciclones y huracanes, los modelos de IA como AIFS pueden funcionar mejor que los modelos físicos tradicionales como el ECMWF . Sin embargo, si se produce un evento verdaderamente inusual y fuera de lo común, es más probable que los modelos de IA tengan dificultades. PWAi ayuda a reducir este riesgo al combinar información de múltiples modelos fiables, lo que se traduce en un mejor rendimiento durante fenómenos meteorológicos intensos. Y como siempre, cuando existe la posibilidad de condiciones extremas, lo mejor es comparar las predicciones de la IA con las herramientas ECMWF , GFS, UKMO, ICON y PredictWind GMDSS para obtener una visión general más clara.
5. ¿Dónde puedo ver los tiempos de actualización de pronóstico para todos los modelos?
Puedes consultar los horarios de actualización de todos los modelos directamente en el sitio web y la aplicación de PredictWind. En el sitio web, el horario de la próxima actualización aparece debajo de las ubicaciones de tu pronóstico; al colocar el cursor sobre él, verás la lista completa de horarios de actualización para cada modelo. En la aplicación de PredictWind, los horarios de actualización se muestran en el mismo lugar: debajo de las ubicaciones de tu pronóstico en el menú principal y en cada página de pronóstico. Al tocar esta área, se mostrarán todos los horarios de actualización de los modelos. Para obtener una explicación más detallada, puedes consultar el artículo sobre los horarios de actualización de los pronósticos aquí .
6. ¿También trabajarás con modelos de IA de olas y corrientes?
Estamos considerando desarrollar un modelo de oleaje basado en IA; sin embargo, se encuentra en una fase muy inicial y aún no hemos realizado un estudio de viabilidad adecuado, por lo que no podemos afirmar si se llevará a cabo ni cuándo. Sin duda, es un tema que nos interesa.
7. ¿Qué entiendes por “alta resolución”?
Cuando hablamos de «alta resolución», nos referimos al nivel de detalle del modelo de pronóstico en el espacio y el tiempo. Un modelo de alta resolución utiliza una malla mucho más fina (por ejemplo, entre 1 y 8 km de distancia entre puntos de datos, en lugar de decenas de kilómetros) y intervalos de tiempo más cortos, lo que le permite detectar características a menor escala, como brisas marinas, cambios de dirección del viento en la costa, canalizaciones en canales y chubascos localizados que los modelos de menor resolución tienden a suavizar. En la práctica, esto se traduce en predicciones más precisas del viento, la lluvia, las olas y las corrientes en las zonas donde navegas, especialmente cerca de la costa. Puedes obtener más información y ver un breve vídeo explicativo en este artículo del Centro de Ayuda aquí .
¿Quieres saber más?
Descubre el curso completo de Meteorología Marina con artículos detallados, guías visuales y consejos de expertos. Ideal para navegantes, regatistas y aficionados a la meteorología que quieran perfeccionar sus habilidades de predicción.