Son los modelos de pronóstico que proporcionamos.
Nuestro objetivo es brindarle los datos de pronóstico más precisos disponibles. Un solo modelo de pronóstico nunca será el más preciso en todas las situaciones, por lo que al tener acceso a los mejores modelos de pronóstico del mundo, puede estar seguro de obtener el mejor pronóstico posible y así tener mayor confianza en su toma de decisiones.
PredictWind ha sido líder del mercado en pronósticos precisos en el mercado recreativo desde 2008. Utilizando el modelo CSIRO CCAM con 450 dominios de alta resolución en todo el mundo, PredictWind cubre a los usuarios marinos recreativos más populares del mundo.
PWG: Significa el modelo meteorológico propietario PredictWind que utiliza las condiciones iniciales globales del NCEP , procesadas a través del modelo CSIRO CCAM para generar el pronóstico PWG.
PWE: significa el modelo meteorológico propietario PredictWind que utiliza las condiciones iniciales globales ECMWF , procesadas a través del modelo CSIRO CCAM para generar el pronóstico PWE.
El uso de las condiciones iniciales ECMWF y del NCEP (que son comparables a una instantánea "fotográfica" que contiene el estado actual de la atmósfera de la Tierra) nos permite ejecutar nuestros propios modelos meteorológicos mundiales, y somos la única empresa privada en el mundo que tiene esta tecnología patentada.
GFS: Siglas en inglés de Sistema de Pronóstico Global del NCEP . Este modelo es utilizado por la mayoría de los demás sitios web y aplicaciones meteorológicas. Ahora mostramos el modelo GFS-FV3 al ver la etiqueta GFS en PredictWind. Se trata de la primera actualización significativa de GFS en unos 40 años. A diferencia del modelo GFS anterior, GFS-FV3 puede simular movimientos verticales como corrientes ascendentes, un componente clave del clima severo, con una resolución muy alta. Hasta el momento, las pruebas sugieren que el modelo FV3 ofrece pronósticos a cinco días más precisos, así como mejores predicciones de la trayectoria y la intensificación de los huracanes. Aunque el nuevo núcleo FV3 ha mostrado mejoras con respecto a GFS, se mantiene en tercer lugar en precisión, por detrás de ECMWF (primero) y UKMO (segundo).
ECMWF : Siglas del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo y goza de gran prestigio entre meteorólogos y navegantes de renombre mundial. El modelo de alta resolución ECMWF se posiciona constantemente como el mejor modelo meteorológico global de un servicio meteorológico nacional, con las puntuaciones más altas. En marzo de 2016, ECMWF aumentó la resolución de su modelo a una resolución récord de 9 km, que actualmente es el modelo global de mayor resolución disponible. Los datos ECMWF tienen un coste de adquisición muy elevado, por lo que no son ampliamente utilizados por muchos sitios web meteorológicos y, tradicionalmente, solo los han utilizado los mejores equipos de regatas y meteorólogos.
SPIRE: Es una empresa verdaderamente innovadora con la red de nanosatélites más grande del espacio. Spire utiliza una técnica única para medir la atmósfera terrestre con tres veces más datos de ocultación de radio que cualquier otra entidad comercial. Esto proporciona una ventaja en la precisión de los pronósticos para ubicaciones remotas. El modelo Spire es el número uno en precisión de velocidad y dirección del viento, utilizando datos de boyas meteorológicas marinas. Ocupa el segundo lugar, después del ECMWF , en estaciones meteorológicas terrestres.
Puedes aprender más sobre Spire viendo estevídeo .
UKMO: Conocido también como el "Modelo Unificado" por la Oficina Meteorológica del Reino Unido, el UKMO goza de una larga reputación como líder del mercado en modelización de pronósticos. Su precisión es muy similar a la del modelo ECMWF para estaciones marinas, y se encuentra ligeramente por detrás de los modelos ECMWF y Spire para estaciones meteorológicas terrestres.
HRRR: Significa Actualización Rápida de Alta Resolución (High-Resolution Rapid Refresh) y es un modelo atmosférico de la NOAA en tiempo real con una resolución de 3 km, actualizado cada hora, con resolución de nubes y que permite la convección. Se inicializa con cuadrículas de 3 km y asimilación de radar de 3 km. Los datos de radar se asimilan en el HRRR cada 15 minutos durante una hora, lo que añade más detalle al proporcionado por la asimilación de datos horaria del sistema de Actualización Rápida mejorado con radar de 13 km. Para más información, vea elvideo .
NAM: Siglas en inglés para Sistema de Pronóstico de Mesoescala de América del Norte y es uno de los principales modelos meteorológicos de la NOAA, que en este caso cubre la mayor parte de América del Norte. NAM es un modelo de mesoescala, lo que significa que el análisis numérico permite modelar el terreno y otras características con mayor resolución que un modelo global, lo que mejora la precisión del pronóstico.
AROME: Es un modelo de predicción numérica a pequeña escala, operativo en Météo-France desde diciembre de 2008. Fue diseñado para mejorar los pronósticos a corto plazo de eventos severos como precipitaciones intensas en el Mediterráneo (eventos de las Cevenas), tormentas severas, niebla y calor urbano durante las olas de calor. Este modelo goza de gran reconocimiento entre los mejores navegantes de regatas y supera el pronóstico ECMWF .
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Comparar los pronósticos PWG/PWE le permite evaluar el nivel de confianza en el pronóstico, y agregar los pronósticos GFS/ ECMWF /SPIRE y UKMO eleva su confianza a un nuevo nivel. Generalmente, el modelo único PredictWind, con su mayor resolución, será más preciso, pero con los 9 pronósticos, tendrá mayor confianza en su pronóstico para tomar la mejor decisión.