Ce sont les modèles de prévision que nous proposons.
Notre objectif est de vous fournir les données de prévision les plus précises disponibles. Un modèle de prévision unique ne sera jamais le plus précis dans toutes les situations. Ainsi, en ayant accès aux meilleurs modèles de prévision au monde, vous pouvez être assuré d'obtenir les meilleures prévisions possibles, pour vous donner une plus grande confiance dans votre prise de décision.
PredictWind est le leader du marché des prévisions précises sur le marché des loisirs depuis 2008. Utilisant le modèle CSIRO CCAM avec 450 domaines haute résolution dans le monde, PredictWind couvre les utilisateurs de bateaux de plaisance les plus populaires au monde.
PWG : représente le modèle météorologique propriétaire PredictWind qui utilise les conditions initiales globales NCEP , traitées via le modèle CSIRO CCAM pour générer les prévisions PWG.
PWE : représente le modèle météorologique propriétaire PredictWind qui utilise les conditions initiales mondiales du CEPMMT , traitées via le modèle CSIRO CCAM pour générer la prévision PWE.
L'utilisation des conditions initiales du CEPMMT et du NCEP (qui sont comparables à un instantané « photographique » contenant l'état actuel de l'atmosphère terrestre) nous permet d'exécuter nos propres modèles météorologiques mondiaux, et nous sommes la seule entreprise privée au monde à disposer de cela. technologie propriétaire.
GFS : signifie Global Forecast System du NCEP . Ceci est utilisé par la plupart des autres sites Web/applications météo. Nous affichons désormais le modèle GFS-FV3 lorsque vous voyez l'étiquette GFS dans PredictWind. Il s'agit de la première mise à niveau significative de GFS depuis environ 40 ans. Contrairement au modèle GFS précédent, le GFS-FV3 est capable de simuler des mouvements verticaux tels que les courants ascendants, un élément clé des intempéries, à très haute résolution. Jusqu’à présent, les tests suggèrent que le modèle FV3 offre des prévisions plus précises sur cinq jours, ainsi que de meilleures prédictions de la trajectoire et de l’intensification des ouragans. Bien que le nouveau noyau FV3 ait montré des améliorations par rapport à GFS, il reste classé 3ème en termes de précision derrière l'ECMWF (1er) et l'UKMO (2ème).
ECMWF : signifie Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme et est très apprécié par les météorologues et les meilleurs navigateurs du monde entier. Le modèle High RES du CEPMMT est systématiquement classé comme le meilleur modèle météorologique mondial d'un service météorologique national avec les scores les plus élevés. En mars 2016, le CEPMMT a augmenté la résolution de son modèle jusqu'à une résolution record de 9 km, ce qui constitue actuellement le modèle mondial à la plus haute résolution disponible. Les données du CEPMMT ont un coût d'acquisition très élevé, c'est pourquoi elles ne sont pas largement utilisées par de nombreux sites Web météorologiques et sont traditionnellement utilisées uniquement par les meilleures équipes de courses de yachts et les météorologues.
SPIRE : est une entreprise véritablement innovante qui possède le plus grand réseau de nanosatellites dans l'espace. Spire utilise une technique unique de mesure de l'atmosphère terrestre avec 3 fois plus de données de radiooccultation que toute autre entité commerciale. Cela donne un avantage en termes de précision des prévisions pour les emplacements éloignés. Le modèle Spire est n°1 pour la précision de la vitesse et de la direction du vent en utilisant les données des bouées météorologiques offshore. Elle est n°2 derrière le CEPMMT pour les stations météorologiques terrestres.
Vous pouvez en apprendre davantage sur Spire en regardant cettevidéo .
UKMO : Autrement connu sous le nom de « Modèle unifié » par le Bureau météorologique britannique, il jouit depuis longtemps d'une réputation de leader du marché en matière de modélisation de prévisions. L'UKMO a une précision très similaire à celle du modèle ECMWF offshore et est légèrement en retard par rapport aux modèles ECMWF et Spire pour les stations météorologiques terrestres.
HRRR : signifie High-Resolution Rapid Refresh et est un modèle atmosphérique de la NOAA avec une résolution de 3 km en temps réel, mis à jour toutes les heures, résolvant les nuages et permettant la convection, initialisé par des grilles de 3 km avec une assimilation radar de 3 km. Les données radar sont assimilées dans le HRRR toutes les 15 minutes sur une période d'une heure, ajoutant des détails supplémentaires à ceux fournis par l'assimilation horaire des données du Rapid Refresh de 13 km amélioré par le radar. Pour en savoir plus, voir lavidéo .
NAM : signifie North American Mesoscale Forecast System et est l'un des principaux modèles météorologiques de la NOAA, qui couvre dans ce cas la majeure partie de l'Amérique du Nord. NAM est un modèle à méso-échelle, ce qui signifie que l'analyse numérique est capable de modéliser le territoire et d'autres caractéristiques à une résolution plus élevée que dans un modèle global, ce qui conduit à une meilleure précision des prévisions.
AROME : est un modèle de prévision numérique à petite échelle, opérationnel à Météo-France depuis décembre 2008. Il a été conçu pour améliorer les prévisions à court terme d'événements sévères tels que les précipitations intenses méditerranéennes (événements cévenoles), les tempêtes violentes, le brouillard, la chaleur urbaine en période de chaleur. vagues. Ce modèle est très apprécié par les meilleurs navigateurs de course et dépasse les prévisions du CEPMMT.
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La comparaison des prévisions PWG/PWE vous permet d'évaluer le niveau de confiance dans les prévisions, et l'ajout des prévisions GFS/ECMWF/SPIRE et UKMO amènent votre confiance à un nouveau niveau. Généralement, le modèle unique PredictWind et sa résolution plus élevée seront plus précis, mais avec les 9 prévisions, vous pouvez avoir une plus grande confiance dans vos prévisions pour prendre la meilleure décision.