Gå til hovedinnhold

Hva betyr KAP?

Potensiell tordnende aktivitet, CAPE er en god indikator

Skrevet av Keryn McMaster
Oppdatert i dag

CAPE står for konvektiv tilgjengelig potensiell energi og er mengden drivstoff som er tilgjengelig for et tordenvær som utvikler seg. Mer spesifikt beskriver den atmosfærens ustabilitet og gir en omtrentlig oppstrømningsstyrke i et tordenvær. Derfor brukes CAPE av meteorologer for å forstå potensialet for tordenvær og hvor kraftige disse stormene kan bli hvis de materialiserer seg.

Standard målestokk for energi er representert som joule per kilogram. Væreksperter kan også uttrykke en høy CAPE-verdi ved å bruke begrepet «høy ustabilitet». Når vi snakker om en svært ustabil atmosfære, er CAPE-verdier vanligvis over 2500 J/kg, noe som vil gi rikelig med energi til sterk oppdrift og voldsomme tordenvær, dersom de skulle utvikle seg.

Kraftige tordenvær krever høye CAPE-verdier, og jo høyere CAPE-verdien er, desto mer energi er tilgjengelig for å fremme tordenværsvekst. CAPE-variabelen er imidlertid ikke et «magisk tall» som vil forutsi hvor sikkert et tordenvær vil bli. Men hvis et tordenvær utvikler seg, og CAPE-verdien er høy, er det en god sjanse for en «eksplosiv storm». Nedenfor er et typisk CAPE-kart i Karibia. De gul/oransje områdene viser høye CAPE-verdier.

Tabellen nedenfor er en god veiledning for tordenværsaktivitet.

Standardmålingen av CAPE er representert som joule per kilogram.

En høy CAPE-verdi, 2500 J/kg, er imidlertid for mange sifre til å vises i våre PredictWind-prognosetabeller, så vi konverterer den til kJ/kg, slik at den vises som 2,5.

CAPE-kartene viser fortsatt J/kg.

Merk:

  • For ECMWF bruker vi MUCAPE (mest ustabil konveksjonsbasert tilgjengelig potensiell energi), som vanligvis er rundt 3–4 km over bakken.

  • For NAM, GFS, HRRR, UKMO, Arome og PWE/PWG bruker vi SBCAPE (Surface-Based CAPE), som er på overflaten.

    Det finnes ingen offisiell måte å beregne CAPE på, så hver modell implementerer dette litt forskjellig. Dette gjør det også litt vanskeligere å sammenligne predikerte verdier.
    mellom modellene.

Svarte dette på spørsmålet?