Na przykład, jeśli wiatr wieje jednostajnie wokół miejsca, w którym prognozujesz, prognoza jest bardziej pewna, ale jeśli w pobliżu występują znaczne zmiany wiatru, musisz wziąć to pod uwagę, ponieważ może to powodować, że prognoza będzie niepoprawna.
W poniższym przykładzie obie prognozowane lokalizacje charakteryzują się bardzo różną siłą i kierunkiem wiatru, co powoduje dużą podatność na niewielkie zmiany w jego przebiegu. W tym przypadku należy zastosować model o wysokiej rozdzielczości: PWE 1 km, PWG 1 km, AROME, HRRR, NAM.
Prognoza o wysokiej rozdzielczości odnosi się do prognozy pogody, która dostarcza szczegółowych, precyzyjnych informacji o warunkach atmosferycznych na niewielkim obszarze geograficznym i w krótszych odstępach czasu. W przeciwieństwie do prognoz standardowych, które obejmują szersze obszary i mogą generalizować warunki, prognozy o wysokiej rozdzielczości wykorzystują zaawansowane modele z większą liczbą punktów danych, aby zapewnić większą dokładność. Pozwala to na dokładniejsze prognozy dotyczące wiatru, temperatury, opadów i innych zmiennych.
