Son los modelos de pronóstico que proporcionamos.
Nuestro objetivo es brindarle los datos de pronóstico más precisos disponibles. Un único modelo de pronóstico nunca será el más preciso en todas las situaciones, por lo que al tener acceso a los mejores modelos de pronóstico del mundo, puede estar seguro de que obtendrá el mejor pronóstico posible, lo que le brindará mayor confianza en su toma de decisiones.
PredictWind ha sido el líder del mercado de pronósticos precisos en el mercado recreativo desde 2008. Utilizando el modelo CSIRO CCAM con 450 dominios de alta resolución en todo el mundo, PredictWind cubre a los usuarios marinos recreativos más populares del mundo.
PWG: Significa el modelo meteorológico patentado de PredictWind que utiliza las condiciones iniciales globales de NCEP , procesadas a través del modelo CSIRO CCAM para generar el pronóstico PWG.
PWE: Significa el modelo meteorológico patentado de PredictWind que utiliza las condiciones iniciales globales del ECMWF , procesadas a través del modelo CSIRO CCAM para generar el pronóstico PWE.
El uso de las condiciones iniciales del ECMWF y del NCEP (que son comparables a una instantánea "fotográfica" que contiene el estado actual de la atmósfera terrestre) nos permite ejecutar nuestros propios modelos meteorológicos a nivel mundial, y somos la única empresa privada en el mundo que tiene estos tecnología propia.
GFS: Significa Sistema de Pronóstico Global de NCEP . Esto lo utilizan la mayoría de los demás sitios web/aplicaciones meteorológicas. Ahora mostramos el modelo GFS-FV3 cuando ve la etiqueta GFS en PredictWind. Es la primera actualización significativa de GFS en unos 40 años. A diferencia del modelo GFS anterior, el GFS-FV3 es capaz de simular movimientos verticales como las corrientes ascendentes, un componente clave del clima severo, con una resolución muy alta. Hasta ahora, las pruebas sugieren que el modelo FV3 tiene pronósticos de cinco días más precisos, así como mejores predicciones de la trayectoria y la intensificación de los huracanes. Aunque el nuevo núcleo FV3 ha mostrado mejoras con respecto a GFS, sigue ocupando el tercer lugar en precisión detrás de ECMWF (primero) y UKMO (segundo).
ECMWF: Significa Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio y goza de gran prestigio entre los meteorólogos y los mejores navegantes de todo el mundo. El modelo ECMWF High RES se clasifica constantemente como el mejor modelo meteorológico global de un servicio meteorológico nacional con las puntuaciones más altas. En marzo de 2016, el ECMWF aumentó la resolución de su modelo a una resolución récord de 9 km, que es actualmente el modelo global de mayor resolución disponible. Los datos del ECMWF tienen un costo de adquisición muy alto, y esta es la razón por la que muchos sitios web meteorológicos no los utilizan ampliamente y, tradicionalmente, solo los han utilizado los mejores equipos de regatas y meteorólogos.
SPIRE: Es una empresa verdaderamente innovadora con la red de nanosatélites más grande del espacio. Spire utiliza una técnica única para medir la atmósfera terrestre con 3 veces más datos de ocultación de radio que cualquier otra entidad comercial. Esto proporciona una ventaja en la precisión del pronóstico para ubicaciones remotas. El modelo Spire es el número uno en precisión de dirección y velocidad del viento utilizando datos de boyas meteorológicas marinas. Ocupa el segundo lugar detrás del ECMWF para estaciones meteorológicas terrestres.
Puedes obtener más información sobre Spire viendo estevídeo .
UKMO: También conocido como “Modelo Unificado” por la Oficina Meteorológica del Reino Unido, tiene una larga reputación como líder del mercado en modelos de pronóstico. UKMO tiene una precisión muy similar al modelo ECMWF en alta mar, y está ligeramente por detrás de los modelos ECMWF y Spire para las estaciones meteorológicas terrestres.
HRRR: Significa actualización rápida de alta resolución y es un modelo atmosférico de la NOAA con resolución de 3 km en tiempo real, actualizado cada hora, resolución de nubes y que permite la convección, inicializado por cuadrículas de 3 km con asimilación de radar de 3 km. Los datos del radar se asimilan en el HRRR cada 15 minutos durante un período de 1 hora, añadiendo más detalles a los proporcionados por la asimilación de datos por hora del Rapid Refresh mejorado por el radar de 13 km. Para saber más vea elvídeo .
NAM: Significa Sistema de Pronóstico de Mesoescala de América del Norte y es uno de los principales modelos meteorológicos de la NOAA, que en este caso cubre la mayor parte de América del Norte. NAM es un modelo de mesoescala, lo que significa que el análisis numérico puede modelar la tierra y otras características con una resolución más alta que en un modelo global, lo que conduce a una mayor precisión del pronóstico.
AROME: Es un modelo de predicción numérica a pequeña escala, operativo en Méteo-France desde diciembre de 2008. Fue diseñado para mejorar las predicciones a corto plazo de eventos severos como precipitaciones intensas en el Mediterráneo (eventos Cévenole), tormentas severas, niebla, calor urbano durante el calor. ondas. Este modelo goza de gran prestigio entre los mejores navegantes de carreras y supera las previsiones del ECMWF.
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Comparar los pronósticos de PWG/PWE le permite medir el nivel de confianza en el pronóstico, y agregar los pronósticos de GFS/ECMWF/SPIRE y UKMO lleva su confianza a un nuevo nivel. Generalmente, el modelo exclusivo de PredictWind y su mayor resolución serán más precisos, pero con los 9 pronósticos puede tener mayor confianza en su pronóstico para tomar la mejor decisión.