Purtroppo, non esiste una singola "regola d'oro" per decidere quale modello meteorologico sarà il più accurato. Le prestazioni delle previsioni possono variare a seconda della località, delle condizioni meteorologiche e del periodo di previsione. Un modello potrebbe funzionare particolarmente bene per un certo periodo, mentre un altro potrebbe fornire previsioni migliori in un giorno diverso.
Per questo motivo, consigliamo di confrontare più modelli di previsione anziché affidarsi a uno solo.
Se i modelli mostrano previsioni simili, in genere si può avere maggiore fiducia nelle condizioni attese. Se i modelli differiscono in modo significativo, ciò indica una maggiore incertezza nelle previsioni ed è un buon motivo per continuare a monitorare i successivi aggiornamenti.
modelli di previsione ad alta risoluzione
PredictWind offre accesso a una gamma di modelli di previsione ad alta risoluzione, tra cui PWG, PWE, AROME, NAM, HRRR, UKMO e ICON . Questi modelli forniscono maggiori dettagli, in particolare nelle zone costiere e nelle località in cui la conformazione del terreno ha un'influenza significativa sul vento. Per una mappa di copertura ad alta risoluzione, consultare il sito https://forecast.predictwind.com/coverage-map/
PWG e PWE sono i modelli meteorologici ad alta risoluzione proprietari di PredictWind. Sono disponibili con risoluzioni fino a 1 km in aree selezionate e sono particolarmente utili per identificare le variazioni locali del vento causate da coste, orografia ed effetti termici.
Forniamo inoltre diversi modelli ad alta risoluzione prodotti dalle principali agenzie meteorologiche nazionali:
AROME – prodotto da Météo-France, con previsioni a una risoluzione di circa 1,3 km sulla Francia e sulle zone circostanti dell'Europa occidentale. È progettato per previsioni dettagliate a breve termine.
UKMO – prodotto dal Met Office del Regno Unito. Oltre alle previsioni globali UKMO, è disponibile un modello ad alta risoluzione di 2 km per il Regno Unito e l'Irlanda. Questo fornisce ulteriori dettagli sugli effetti locali come l'incanalamento del vento, le correnti termiche e le zone d'ombra del vento.
ICON – prodotto dal Servizio Meteorologico Tedesco (DWD). ICON è disponibile a livello globale, con previsioni ad alta risoluzione sull'Europa. Il modello ICON a 7 km fornisce una copertura europea dettagliata, mentre il modello ICON-D2 a 2 km fornisce previsioni a breve termine ad altissima risoluzione su alcune zone dell'Europa centrale.
NAM – prodotto dalla NOAA, fornisce previsioni regionali ad alta risoluzione per tutto il Nord America. È utile per analizzare fenomeni meteorologici su scala ridotta e gli effetti della topografia.
HRRR – anch'esso prodotto dalla NOAA, questo modello a 3 km fornisce previsioni a breve termine ad altissima risoluzione su tutti gli Stati Uniti e viene aggiornato frequentemente.
Poiché questi modelli ad alta risoluzione hanno una copertura geografica e una durata delle previsioni differenti, i modelli a tua disposizione dipenderanno dalla tua posizione e dall'orizzonte temporale che desideri considerare.
Le previsioni ad alta risoluzione possono essere particolarmente utili nelle zone costiere e in prossimità di terreni complessi, dove colline, montagne, valli e coste possono influenzare significativamente le condizioni del vento locali. Tuttavia, una risoluzione più elevata non garantisce che un modello sia sempre il più accurato. I modelli previsionali utilizzano dati e tecniche di modellazione differenti e le loro prestazioni possono variare a seconda delle condizioni meteorologiche. Per questo motivo, consigliamo di confrontare tutti i modelli disponibili per la propria località, anziché affidarsi a una singola previsione.
Confronta i modelli
PredictWind ti dà accesso a diversi modelli di previsione globali e regionali, permettendoti di confrontare previsioni differenti e individuare aree di concordanza o incertezza.
Con uno o due soli modelli a disposizione, può essere difficile stabilire quanta fiducia riporre in una previsione. Avere accesso a più modelli semplifica notevolmente l'individuazione di un consenso tra le previsioni o il riconoscimento di periodi di incertezza significativa.
È inoltre possibile utilizzare lo strumento di convalida dei modelli PredictWind per confrontare l'accuratezza e le prestazioni dei diversi modelli di previsione. Per ulteriori informazioni sul funzionamento dello strumento e sul suo utilizzo, consultare l'articolo "Come utilizzare lo strumento di convalida" . Per una spiegazione più dettagliata della metodologia e dei risultati della convalida dei modelli, consultare il " Rapporto tecnico sulla convalida dei modelli PredictWind" .
Per una spiegazione dei diversi modelli meteorologici disponibili in PredictWind, consultare:
Confronta le previsioni con le osservazioni.
Un altro metodo utile per valutare le prestazioni di un modello è confrontare le previsioni con le osservazioni meteorologiche in tempo reale nella propria zona. Questo può aiutare a capire quale modello si avvicina maggiormente alle condizioni osservate.
Durante la navigazione, si consiglia di aggiornare la pianificazione del percorso almeno due volte al giorno, in modo da utilizzare le previsioni più recenti disponibili. È opportuno confrontare i modelli man mano che le condizioni si evolvono, anziché affidarsi a una singola previsione effettuata in precedenza.
Anche le tue osservazioni personali sono un modo importante per valutare quale modello stia funzionando meglio. Confronta le condizioni previste con quelle che stai effettivamente riscontrando a bordo, utilizzando la strumentazione di bordo per verificare la velocità e la direzione del vento reale, la pressione barometrica e altri dati meteorologici disponibili. Puoi anche confrontare i modelli con le osservazioni meteorologiche in tempo reale provenienti da stazioni vicine, laddove disponibili.
Confrontando regolarmente i modelli previsionali con le condizioni che si stanno effettivamente riscontrando, è possibile farsi un'idea più chiara di quali modelli stiano riproducendo con maggiore precisione la situazione meteorologica attuale e utilizzare queste informazioni per interpretare le previsioni future.