Ce sont les modèles de prévision que nous fournissons.
Notre objectif est de vous fournir les données de prévision les plus précises possibles. Un seul modèle de prévision ne sera jamais le plus précis dans toutes les situations. C'est pourquoi l'accès aux meilleurs modèles de prévision mondiaux vous garantit les meilleures prévisions possibles et renforce votre confiance dans vos décisions.
PredictWind est le leader du marché des prévisions précises sur le marché des loisirs depuis 2008. En utilisant le modèle CSIRO CCAM avec 450 domaines haute résolution à travers le monde, PredictWind couvre les utilisateurs de la marine de plaisance les plus populaires au monde.
PWG : signifie le modèle météorologique propriétaire PredictWind qui utilise les conditions initiales globales NCEP , traitées via le modèle CSIRO CCAM pour générer les prévisions PWG.
PWE : signifie le modèle météorologique propriétaire PredictWind qui utilise les conditions initiales mondiales ECMWF , traitées via le modèle CSIRO CCAM pour générer les prévisions PWE.
L'utilisation des conditions initiales de l' ECMWF et du NCEP (qui sont comparables à un instantané « photographique » contenant l'état actuel de l'atmosphère terrestre) nous permet d'exécuter nos propres modèles météorologiques mondiaux, et nous sommes la seule entreprise privée au monde à disposer de cette technologie exclusive.
GFS : abréviation de Global Forecast System ( NCEP) . Ce système est utilisé par la plupart des autres sites web et applications météorologiques. Le modèle GFS-FV3 s'affiche désormais lorsque vous voyez l'étiquette GFS dans PredictWind. Il s'agit de la première mise à niveau significative de GFS depuis environ 40 ans. Contrairement au modèle GFS précédent, GFS-FV3 est capable de simuler des mouvements verticaux tels que les courants ascendants, un élément clé des phénomènes météorologiques violents, à très haute résolution. Jusqu'à présent, les tests suggèrent que le modèle FV3 offre des prévisions à cinq jours plus précises, ainsi que de meilleures prédictions de la trajectoire et de l'intensification des ouragans. Bien que le nouveau noyau FV3 ait montré des améliorations par rapport à GFS, il reste classé 3e en termes de précision, derrière ECMWF (1er) et l'UKMO (2e).
ECMWF ( European Center for Medium-Range Weather Forecasts) est un centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme ( ECMWF . Il est très apprécié des météorologues et des navigateurs de haut niveau du monde entier. Son modèle haute résolution est régulièrement classé parmi les meilleurs modèles météorologiques mondiaux, issus d'un service météorologique national, et obtient les meilleures notes. En mars 2016, ECMWF a augmenté la résolution de son modèle à un record de 9 km, ce qui en fait actuellement le modèle mondial le plus performant disponible. Le coût d'acquisition des données ECMWF est très élevé, ce qui explique leur faible utilisation par les sites web météorologiques et leur utilisation traditionnellement réservée aux équipes de course de yachts de haut niveau et aux météorologues.
SPIRE : Entreprise véritablement innovante, elle possède le plus grand réseau de nanosatellites de l'espace. Spire utilise une technique unique de mesure de l'atmosphère terrestre, avec trois fois plus de données d'occultation radio que toute autre entité commerciale. Cela lui confère un avantage en termes de précision des prévisions pour les zones reculées. Le modèle Spire est n° 1 pour la précision de la vitesse et de la direction du vent grâce aux données des bouées météorologiques offshore. Il est n° 2 pour les stations météorologiques terrestres, derrière le ECMWF .
Vous pouvez en apprendre davantage sur Spire en regardant cettevidéo .
UKMO : Également connu sous le nom de « Modèle unifié » par l'Office météorologique britannique, il est depuis longtemps reconnu comme un leader du marché en matière de modélisation des prévisions. La précision d'UKMO est très similaire à celle du modèle ECMWF offshore, et légèrement inférieure à celle des modèles ECMWF et Spire pour les stations météorologiques terrestres.
HRRR : abréviation de High-Resolution Rapid Refresh (rafraîchissement rapide haute résolution). Il s'agit d'un modèle atmosphérique NOAA en temps réel, à 3 km de résolution, mis à jour toutes les heures, résolvant les nuages et permettant la convection. Il est initialisé par des grilles de 3 km avec une assimilation radar de 3 km. Les données radar sont assimilées dans le HRRR toutes les 15 minutes sur une période d'une heure, ajoutant ainsi des détails supplémentaires à ceux fournis par l'assimilation horaire des données du Rapid Refresh amélioré par radar de 13 km. Pour en savoir plus, regardez lavidéo .
NAM : Abréviation de North American Mesoscale Forecast System (Système nord-américain de prévision à l'échelle mésoscopique), il s'agit de l'un des principaux modèles météorologiques de la NOAA, qui couvre ici la majeure partie de l'Amérique du Nord. NAM est un modèle à l'échelle mésoscopique, ce qui signifie que l'analyse numérique permet de modéliser le relief et d'autres caractéristiques à une résolution supérieure à celle d'un modèle global, ce qui améliore la précision des prévisions.
AROME : Modèle numérique de prévision à petite échelle, opérationnel à Météo-France depuis décembre 2008. Il a été conçu pour améliorer les prévisions à court terme d'événements violents tels que les fortes précipitations méditerranéennes (événements cévenols), les orages violents, le brouillard et la chaleur urbaine lors des vagues de chaleur. Ce modèle est très apprécié des navigateurs de compétition et surpasse les prévisions ECMWF .
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Comparer les prévisions PWG/PWE vous permet d'évaluer le niveau de confiance dans les prévisions, et ajouter les prévisions GFS/ ECMWF /SPIRE et UKMO renforce encore ce niveau de confiance. En général, le modèle PredictWind, unique en son genre et doté d'une résolution supérieure, est plus précis, mais avec les 9 prévisions, vous pouvez avoir davantage confiance dans vos prévisions et prendre la meilleure décision.