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Prognosemodelle, die bei der Wetterroutenführung verwendet werden
Prognosemodelle, die bei der Wetterroutenführung verwendet werden

welche Vorhersagemodelle und Auflösungen für die Wetterroute und Abfahrtsplanung verwendet werden.

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Verfasst von Nick Olson
Heute aktualisiert

Der cloudbasierte Wetterrouting-Algorithmus von PredictWind verwendet die folgenden Kombinationen automatisch zur Berechnung jeder Wetterroute und jedes Abfahrtsplans.

  • ECMWF :

    • Wenn sich Ihre Route in einem Gebiet befindet, in dem das AROME-Modell verfügbar ist, wird das hochauflösende AROME-1,3-km-Modell zur Berechnung der ersten beiden Tage der Route verwendet. Anschließend wird für die Tage 2–10 das ECWMF-9-km-Modell verwendet. Jede Route, die länger als 10 Tage dauert, wird mit dem ECMWF Ensemble zurückgelegt (von 10 Tagen bis 30 Tagen).

    • Wenn Ihre Route außerhalb eines Gebiets liegt, in dem das AROME-Modell verfügbar ist, wird für die Tage 1–10 das ECWMF-9-km-Modell verwendet. Jede Route, die länger als 10 Tage dauert, wird mit dem ECMWF Ensemble zurückgelegt (von 10 Tagen bis 30 Tagen).

  • GFS:

    • Wenn sich Ihre Route in einem Gebiet befindet, in dem das NAM-Modell verfügbar ist, wird das hochauflösende NAM-5-km-Modell zur Berechnung der ersten 3,5 Tage der Route verwendet. Anschließend wird für die Tage 2–10 das GFS-25-km-Modell verwendet. Jede Route, die länger als 10 Tage dauert, wird mit dem ECMWF Ensemble zurückgelegt (von 10 Tagen bis 30 Tagen).

    • Wenn Ihre Route außerhalb eines Gebiets liegt, in dem das NAM-Modell verfügbar ist, wird für die Tage 1–10 das GFS-25-km-Modell verwendet. Jede Route, die länger als zehn Tage dauert, wird mit dem ECMWF Ensemble zurückgelegt (von 10 Tagen bis 30 Tagen).

  • UKMO

    • Wenn sich Ihre Route in einem Gebiet befindet, in dem das UKMO 2K-Modell verfügbar ist, wird das hochauflösende UKMO 2km-Modell zur Berechnung der ersten 5 Tage der Route verwendet; Anschließend wird für die Tage 5–7 das UKMO-15-km-Modell verwendet. An den Tagen 7–10 werden ECMWF 9-km-Daten verwendet. Jede Route, die länger als 10 Tage dauert, wird mit dem ECMWF Ensemble zurückgelegt (von 10 Tagen bis 30 Tagen).

    • Wenn Ihre Route außerhalb eines Gebiets liegt, in dem das UKMO-2K-Modell verfügbar ist, wird für die Tage 1–7 das UKMO-15-km-Modell verwendet. An den Tagen 7–10 werden ECMWF 9-km-Daten verwendet. Jede Route, die länger als 10 Tage dauert, wird mit dem ECMWF Ensemble zurückgelegt (von 10 Tagen bis 30 Tagen).

  • TURM

    • Das SPIRE 12km-Modell wird für die Tage 1–10 verwendet. Jede Route, die länger als 10 Tage dauert, wird mit dem ECMWF Ensemble zurückgelegt (von 10 Tagen bis 30 Tagen).

  • PWG:

    • Wenn sich Ihre Route innerhalb eines 1 km großen hochauflösenden PWG GRIBS- Bereichs befindet, werden diese Daten für die ersten 36 Stunden verwendet; Anschließend werden die 8-km-Daten bis zum 7. Tag verwendet. Von den Tagen 7 bis 10 werden die PWG-50-km-Daten verwendet. Jede Route, die länger als 10 Tage dauert, wird mit dem ECMWF Ensemble zurückgelegt (von 10 Tagen bis 30 Tagen).

    • Wenn Ihre Route außerhalb eines Gebiets mit hochauflösender PWG-Vorhersage von 1 km/8 km liegt, wird die PWG-Vorhersage von 50 km zur Berechnung der Route bis zum 10. Tag verwendet. Jede Route, die über 10 Tage hinausgeht, wird mit dem ECMWF Ensemble (von 10 Tagen bis) abgeschlossen 30 Tage).

  • PWE:

    • Wenn sich Ihre Route innerhalb eines 1 km großen hochauflösenden PWE GRIBS- Bereichs befindet, werden diese Daten für die ersten 36 Stunden verwendet; Anschließend werden die 8-km-Daten bis zum 7. Tag verwendet. Von den Tagen 7 bis 10 werden die PWG-50-km-Daten verwendet. Jede Route, die länger als 10 Tage dauert, wird mit dem ECMWF Ensemble zurückgelegt (von 10 Tagen bis 30 Tagen).

    • Wenn Ihre Route außerhalb eines Gebiets mit hochauflösender PWE-Vorhersage von 1 km/8 km liegt, wird die PWE-Vorhersage von 50 km zur Berechnung der Route bis zum 10. Tag verwendet. Jede Route, die über 10 Tage hinausgeht, wird mit dem ECMWF Ensemble (von 10 Tagen bis) vervollständigt 30 Tage).

  • ECMWF ENSEMBLE:

    • Für das Ensemble-Modell laden wir alle 101 Mitglieder des ECMWF Ensembles herunter und verwenden KI, um das Ensemblemitglied zu finden, das der 10-Tage- ECMWF Prognose am ehesten entspricht; Das Mitglied wird dann für die 10-30-Tage-Prognose verwendet. Alle 12 Stunden führen wir diesen KI-Matching-Prozess durch, um das nächstgelegene Ensemblemitglied zu aktualisieren. Wenn Sie das Routing auf der Website und die PredictWind-App verwenden, werden Sie ab JETZT nach 10 Tagen die Datenlast ECMWF Ensembles in den Karten sehen.

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